Дипломная работа: Определение профиля компании как способ отражения качества и количества ресурсов

Рис. 2. Алгоритм программы ТРЕНД

Отрицательное значение коэффициента корреляции указывает на наличие обратной взаимосвязи.

Для подтверждения взаимосвязи коэффициент корреляции проверяется на статистическую значимость по t - критерию Стьюдента - t_c :

(19)

Полученные значения t_c сравнивают с табличным значением t_t - критерия для 5% уровня значимости. Если расчетное значение t_c больше t_t , это свидетельствует о статистической значимости r.

Для построения математической модели показателя в зависимости от влияющего фактора проводится регрессионный анализ. В ходе анализа выявляются основные тенденции динамических рядов, которые представляются в виде регрессионной модели, т.е. тренда.

Регрессионное моделирование проводится на основе аналитического выравнивания с использованием тринадцати наиболее распространенных математических функций:

1) линейная y=a+bt (20)

2) экспоненциальная y=a+expbt (21)

3) степенная y=a*t^{b (} 22)

4) гиперболическая первого типа y=a+b/t (23)

5) гиперболическая второго типа y=1/ (a+bt) (24)

6) гиперболическая третьего типа y=t/ (a+bt) (25)

7) логарифмическая y=a+blnt (26)

8) S-образная y=exр (a+b/t) (27)

9) обратнологарифмическая y=1/ (a+blnt) (28)

10) модифицированная экспонента y=a+bc^t (29)

12) логистическая y=1/ (a+bc^t ) (30)

13) параболическая y=a+bt+ct^{2 (} 31)

где: a, b,c - параметры моделей, t - время (годы)

Результаты статистического анализа и математического моделирования представлены в табл.3.

Поступления от предпринимательской деятельности

Вариационная статистика:

средняя арифметическая = 270,9 тыс. руб.

дисперсия D = 3348,22

среднее квадратическое отклонение = 57,86

коэффициент вариации К_v = 21,35%;

средний темп прироста Т = 32,59%;

коэффициент корреляции r = 0,945