Дипломная работа: Технология извлечения знаний из нейронных сетей: апробация, проектирование ПО, использование в психолингвистике

Оглавление

Введение.. 4

Цель работы.. 4

Основные задачи исследования. 4

Основные результаты работы, полученные лично автором.. 4

Апробация работы.. 5

Публикации. 5

Глава 1. Проблема извлечения знаний и обзор методов извлечения знаний.. 6

1.1 Знание и приобретение знаний. 6

1.1.1 "Знание". 6

1.1.2. Приобретение знаний. 8

1.2. Методы извлечения и приобретения знаний. 8

1.2.1. Приобретение знаний, обучение и обобщение по примерам в теории классических экспертных систем. 9

1.2.1.1. Трудности при разработке экспертных систем. 11

1.2.2. Методы извлечения знаний из таблиц данных. 12

1.2.2.1. Технология извлечения знаний из таблиц данных. 12

1.2.2.2. Таблица эмпирических данных. 13

1.2.2.3. Статистические методы извлечения знаний из таблицы данных. 15

1.2.3. Методы идентификации систем. 15

1.2.4. Другие методы обработки данных. 16

1.3. Требования к технологии извлечения знаний. 17

Глава 2. Нейронные сети.. 19

2.1. Коннекционизм.. 19

2.2. Элементы нейронных сетей. 20

2.3. Основные архитектуры нейронных сетей. 21

2.4. Обучение нейронных сетей как минимизация функции ошибки. 22

Глава 3. Упрощение нейронной сети. 27

3.1. Что такое упрощение нейронной сети и зачем оно нужно. 27

3.2. Задача извлечения знаний из нейронной сети. 28

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--