Контрольная работа: Экономическая интерпретация коэффициента регрессии

График фактических и прогнозируемых параметров. Рис.3

Задание 8

Составить уравнения нелинейной регрессии:

· Гиперболической

· Степенной

· Показательной

Построить графики построенных уравнений регрессии.

Y(x) = 54,1842 + (-415,755) * 1/x – гиперболическое уравнение регрессии.

Y(x) = 4,746556 * X^0,625215 – степенное уравнение регрессии.

Y(x) = 17,38287 * 1,027093^X показательное уравнение регрессии.

Графикимоделей представлены ниже на рисунках 4,5 и 6.

Рис.4

Рис.5

Рис.6

Задание 9

Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициент эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать выводы.

Коэффициенты (индексы) детерминации:

R² _гип = R_xy = 0,869064776

R² _степ = R_xy = 0,978207122

R² _показ = R_xy = 0,959136358

Коэффициенты эластичности:

Э_гип = -b / (a * x + b) = 0,484804473

Э_степ = b = 0,625215

Э_показ = x * lnb = 0,628221

Средние относительные ошибки аппроксимации:

А = 1/n * ∑ |y – y_xi | * 100%