Контрольная работа: Экономический анализ характеристик взаимосвязи
1,0370692
1,64641214
Значения коэффициентов, полученные двумя методами, совпали.
1.2.3 Выводы о том, являются ли факторы ведущими и возможной мультиколлинеарности
С помощью полученных корреляционной матрицы и коэффициентов частичной корреляции можно сделать выводы о значимости факторов и проверить факторы на мультиколлинеарность - линейную зависимость или сильную корреляцию.
1)Поскольку коэффициент парной корреляции между затратами оборота и рентабельностью rух1=-0,46107 и соответствующий коэффициент частичной корреляции ryx1(х2)=-0,37946,это значит, что затраты оборота имеют обратное не значительное влияние на рентабельность.
2)Поскольку коэффициент парной корреляции между трудоемкостью и рентабельностью rух2=0,28319,а соответствующий коэффициент частичной корреляции rух2(х1)=-0,00823, то это свидетельствует о том, что трудоемкость не существенно влияет на рентабельность.
3)Поскольку коэффициент парной корреляции между существует средняя близкая к сильной обратная корреляционная зависимость, чистая связь между показателями отъемлемая факторами rх1х2=-0,62656,то это свидетельствует, что между факторами rх1х2(у)=-0,5828 также обратная средняя.
1.3 Общий вид линейной двухфакторной модели и её оценка в матричной форме
В общем виде многофакторная линейная эконометрическая модель записывается так:
В матричной форме модель и ее оценка будут записаны в виде:
и 
,
где У - вектор столбец наблюдаемых значений показателя;
У- вектор столбец оцененных значений фактора;
Х - матрица наблюдаемых значения факторов;
А - вектор столбец невидимых параметров;
А - вектор столбец оценок параметров модели;
е - вектор столбец остатков (отклонений).
|
2,48 |
1,0 |
16,8 |
117,7 | ||||||
|
2,62 |
1,0 |
16,9 |
97,5 | ||||||
|
2,88 |
1,0 |
К-во Просмотров: 730
Бесплатно скачать Контрольная работа: Экономический анализ характеристик взаимосвязи
|