Контрольная работа: Экономический анализ характеристик взаимосвязи
Х1
-0,07058
-0,00013
а2
Х2
-0,00013
Таким образом, оценка эконометрической модели имеет вид
y=3,826004-0,07058x1-0,00013x2
3. Коэффициенты множественной детерминации и корреляции для оцененной модели
3.1 Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции
Для оценки степени соответствия полученной модели наблюдаемым данным, то есть предварительной оценки адекватности модели, вычисляем коэффициенты множественной детерминации и множественной корреляции.
Коэффициент множественной корреляции является степень соответствия оцененной модели фактическим данным и рассчитывается как коэффициент корреляции между y и 
.
Квадрат коэффициента множественной корреляции называется коэффициентом множественной детерминации. Коэффициент множественной детерминации характеризует часть дисперсии показателя у, что объясняется регрессией, т.е. вариацией факторов, которые входят в модель:
Коэффициент множественной корреляции удобно рассчитывать как корень из коэффициента множественной детерминации, т.е.
Алгоритм вычисления коэффициентов множественной детерминации и корреляции:
1. Скопируем с итогового листа инструмента анализа Регрессия – Регрессия значения столбцов Предсказанное У и Остатки в таблицу 4.
2. Вычислим среднее значение у расчетного
3. В третий столбец введем формулу общих отклонений у-уср. и просчитаем ее для всех наблюдений.
4. Вычислим суммы квадратов общих отклонений и отклонений, которые не объясняются регрессией (остатков).
5. Вычислим коэффициент множественной детерминации 
.
6. Рассчитаем коэффициент множественной корреляции R .
7. Для проверки полученных коэффициентов скопируем с итогового листа Регрессия значения ячеек R-квадрат и Множественный R . Значения совпали.
Таблица 4 – Расчет коэффициентов 
и 
|
Факт. |
Предсказанное Y |
К-во Просмотров: 737
Бесплатно скачать Контрольная работа: Экономический анализ характеристик взаимосвязи
|