Контрольная работа: Информация в процессе управления
B : Начать экспериментальное лабораторное исследование и затем принимать решение.
При этом варианте возможен годовой доход $ 20 млн. с вероятностью p1 = 0,65, при неблагоприятном результате прибыль $ 1 млн. с вероятностью p2 = 0,35.
С: Агрессивная маркетинговая стратегия.
При этом варианте при благоприятном результате возможен годовой доход $ 100 млн. с вероятностью p1 = 0,2, при неблагоприятном результате прибыль $ 2 млн. с вероятностью p2 = 0,2.
Построим дерево решений.
Доход
5 млн. $
1
0
Доход
0,65 20 млн. $
Доход
1 млн. $
0,35
Доход
0,2 100 млн. $
Доход
2 млн. $
0,2
Ожидаемая стоимостная оценка узла А равна ЕМ V(А) = 1 х 5 - 0 = 5 млн. $.
Для узла B V(B) = 0,65 х 20 + 0,35 х 1 – 3 - 3= 13+0,35 -6 = 7,35 млн. $
Для узла С V(C) = 0,2 х 100 + 0,2 х 2 – 3 -5= 20+0,4 – 3 -5 =12,4 млн. $
EMV(2) = max {EMV( А), EMV( B)} = max {12,4, 7,35} = 12,4 = EMV(A).
Таким образом, по результатам проведенных расчетов рекомендуется проведение агрессивной маркетинговой стратегии.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, в заключении подводя итог всему вышесказанному, необходимо ряд сделать следующих выводов.
Средства и методы прикладной информатики используются в менеджменте и маркетинге. Новые технологии, основанные на компьютерной технике, требуют радикальных изменений организационных структур менеджмента, его регламента, кадрового потенциала, системы документации, фиксирования и передачи информации. Особое значение имеет внедрение информационного менеджмента, значительно расширяющее возможности использования компаниями информационных ресурсов. Развитие информационного менеджмента связано с организацией системы обработки данных и знаний, последовательного их развития до уровня интегрированных автоматизированных систем управления, охватывающих по вертикали и горизонтали все уровни и звенья производства и сбыта.
Информация предвидения играет принципиальную роль в процессе принятия многоступенчатых решений.
Информация, поступающая как из внешней среды, так и из долговременной памяти или тому подобных источников, изменяет ситуацию.
Во-первых, эта информация может изменять предметное представление о ситуации.
Во-вторых, новые данные изменяют субъективную вероятность подтверждения гипотез о положении дел.
В-третьих, данные, полученные в процессе решения, могут изменять полезность, приписываемую их результатам. Например, обнаружение в процессе и в результате строительства факта неблагоприятных геологических условий может привести к переоценке привлекательности данного проекта.
Информационные системы всегда являются человеко-машинными системами, поэтому могут быть охарактеризованы такими традиционными показателями, как объемы основных массивов информации, пропускная способность каналов, способность хранения информации, быстродействие, надежность.