Контрольная работа: Інформаційні технології управління маркетингом Основи створення

Перекодування змінних служить для трансформації значень змінних зі створенням або без створення нових змінних, а також для автоматичного кодування текстових змінних для перетворення їх до числового вигляду.

Перекодування усередині однієї змінної здійснюється за допомогою меню Transform → Recode → Into Same Variables.

Ми не використовували в даній роботі, бо вже заздалегідь виставили потрібні нам параметри кодування.

1.7. Підрахунок значень змінних

У нас є відповіді респондентів на багатоваріантне питання «Що, на Вашу думку, нелбхідно змінити, щоб покращити якість медичних послуг?» з чотирма варіантами відповіді.

У результаті роботи описуваної процедури ми одержимо нову змінну q100, у якій для кожного респондента у вибірці буде відбиватися кількість факторів покращення якості медичних послуг.

Підрахунок значень змінних виконується за допомогою меню Transform → Count.

Загальний вигляд таблиць в SPSS з результатами підрахунку значень змінних представлено на рис. 1.5 та рис. 1.6.

Рис. 1.5. – Результат підрахунку значень змінних, вкладка DataView

Рис 1.6. – Результат підрахунку значень змінних, вкладка VariableView

1.8. Лінійні розподіли для одноваріантних питань

Одноваріантні питання є основним ресурсом аналізу за допомогою SPSS. Практично усі функції, реалізовані в одному програмному пакеті, призначені для роботи тільки з одноваріантними змінними.

Розглянемо лінійний розподіл респондентів за швидкістю відмови від паління. У файлі даних нашого прикладу є одноваріантні запитання, одне з яких «Як часто Ви звертаєтеся до лікарів?», з п`ятьма варіантами відповіді.

Виклик діалогового вікна для побудови лінійних розподілів (частот) здійснюється за допомогою меню Analyze → DescriptiveStatistics → Frequencies.

Діаграма та її розшифровуючи таблиці розміщені у Додатках (Frequencies).

Рис. 1.7 – Таблиця Statistics

Рис.1.8 – Таблиця Як часто Ви звертаетесь до лікарів

Рис. 1.9 – Діаграма Як часто Ви звертаєтесь до лікарів?

Рис.1.10 – Вікно Chart Editor

2. Обробка анкетних даних із застосуванням MS Excel

Спершу дамо наглядний приклад закодованих анкетних даних респондентів (рис. 2.1.). Ці закодовані дані потім імпортувались в SPSS.

Рис. 2.1. – Закодовані анкетні дані респондентів в MS Excel