Контрольная работа: Классификация эконометрических моделей и методов
Категория
Полный алфавитный перечень Тенденция
Шаг2
Тенденция
Известные значения x(курсор В1 : В5 )
Выделяем с 1 по 5
Новый x | В6: В7 |
Известный y | А1: А5 |
Const | 1 |
Ок |
Шаг 5. ставим курсор в строку формул за последнюю скобку
= ТЕНД () |
<Ctrl+Shift+Enter>
Вставка диаграмма нестандартны гладкие графики
диапазон у готово.
Если каждое последующее значение нашего временной оси будет отличаться не на несколько процентов, а в несколько раз, тогда нужно использовать не функцию "Тенденция", а функцию "Рост".
Список литературы
1. Елисеева "Эконометрика"
2. Елисеева "Практикум по эконометрике"
3. Карлсберг "Excel для цели анализа"
Приложение
ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
Регистрационная статистика | ||||||||
Множественный R | 0,947541801 | |||||||
R-квадрат | 0,897835464 | |||||||
Нормированный R-квадрат | 0,829725774 | |||||||
Стандартная ошибка | 0,226013867 | |||||||
Наблюдения | 6 | |||||||
Дисперсионный анализ | ||||||||
df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
Регрессия | 2 | 1,346753196 | 0,673376598 | 13,18219855 | 0,032655042 | |||
Остаток | 3 | 0,153246804 | 0,051082268 | |||||
Итого | 5 | 1,5 | ||||||
Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | Р-значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95% | Верхние 95% | |
Y-пересечение | 4,736816539 | 0,651468195 | 7,27098664 | 0,005368842 | 2,66355399 | 6,810079088 | 2,66355399 | 6,810079088 |
Переменная X1 | 0,333424008 | 0,220082134 | 1,51499807 | 0,227014505 | -0,366975566 | 1,033823582 | -0,366975566 | 1,033823582 |
Переменная X2 | 0,077993238 | 0,038841561 | 2,007984153 | 0,138252856 | -0,045617943 | 0, 201604419 | -0,045617943 | 0, 201604419 |