Контрольная работа: Методы прогнозирования в информационно-аналитической работе

- все субъекты будут действовать по предписанным правилам;

- всё будет "как в прошлый раз".

- всё будет "как у других".

Если думать именно так, то действительно очень часто будет иметь место "элемент неожиданности".

Там же: "Средства массовой информации склонны время от времени высказывать интерес к методам моделирования, приписывая им всевозможные чудодейственные свойства. Такой обработке лет десять назад <в 1970-е -- А. Б.> подверглась второстепенная топологическая методика, носящая название ТЕОРИИ КАТАСТРОФ и претендовавшая на способность предсказывать резкие изменения в социальных и биологических системах. То же самое имело место и с узким разделом теории вероятностей, известным под названием ТЕОРИИ РАЗМЫТЫХ МНОЖЕСТВ" (Стр. 498)

Возможность получения адекватных, но не слишком сложных моделей более велика для сущностей, в составе которых отсутствуют компоненты, управляемые интеллектами, поскольку всякий интеллект должен моделироваться другим, не менее мощным интеллектом. Моделировать несколько интеллектов, сталкивающихся в своей деятельности, труднее, чем моделировать отдельный интеллект или большое количество организационно не связанных между собой интеллектов, поведение которых можно описывать статистически.

Даже при наличии убедительных и доказавших свою эффективность моделей они в применении к социальным феноменам должны использоваться лишь как средство подсказки, но не как главное основание для принятия решений.

Опасность использования математических моделей состоит, среди прочего, в возрастании зависимости лица, принимающего окончательные решения, от других лиц, причастных к подготовке решений, а также в снижении ответственности этого лица: он получает возможность объяснять неэффективность решений плохим качеством компьютерной модели (ошибками алгоритмистов и программистов, недостаточной мощностью компьютера и т. п.).

Метод Делфи

Метод группового взаимодействия экспертов, именуемый "методом Делфи", показал некоторую эффективность при составлении прогнозов научно-технического развития, Он существует в нескольких разновидностях. Все они характеризуются следующими особенностями (излагается по Дж. Мартино, "Технологическое прогнозирование"):

1. Анонимность: ни один участник группы в процессе работы не знает, каким участникам принадлежат высказываемые мнения (кроме его собственных, конечно).

2. Многоступенчатость: на одни и те же вопросы эксперты отвечают несколько раз, знакомясь после каждого опроса с его анонимными результатами, с высказанными доводами "за" и "против".

3. Усреднение: результаты работы группы представляются в статистической форме. Например, коллективное мнение о некотором числовом значении представляется в виде двух чисел, задающих интервал, охватывающий половину индивидуальных мнений и оставляющий справа и слева по четверти ответов.

Назначение указанных особенностей метода Дельфи:

1) "предотвратить принятие группой своих собственных целей";

2) исключить психологическое воздействие одних членов группы на других;

3) сделать экспертам менее болезненным изменение своего мнения.

С. Далки (один из разработчиков метода Делфи): "Система 'Делфи' вынуждает специалистов оценивать и пересматривать основы своих взглядов на те или иные решения, так как в каждом цикле они знакомятся с решениями и мнениями других специалистов и должны защищать, обосновывать свои мнения или менять свои взгляды."(цит. по книге П. Диксона "Фабрики мысли", стр. 385)

При использовании метода экспертных оценок в прогнозировании непосредственно прогнозированием занимаются эксперты (каждый из которых применяет собственную методику или не применяет ничего, кроме интуиции).

Метод морфологического анализа

Морфологический анализ - метод прогнозирования, состоящий в построении матрицы характеристик объекта прогнозирования и их возможных значений, последующем полном переборе вариантов сочетания этих значений и оценивании каждого варианта в отношении его принципиальной возможности, практической осуществимости, выгоды, опасности и т. п. Суть этого метода состоит в охвате ВСЕХ мыслимых ситуаций. Метод эффективен, если объект прогнозирования легко и однозначно структурируется и формально описывается (это свойственно в основном техническим системам).

Метод "дерева целей"

Метод "дерева целей" используется для прогнозирования достижимости той или иной цели. Конечная цель разлагается на подцели (условия ее достижения). Далее выделяются подцели подцелей. И так далее - пока не достигается уровень, на котором для всех подцелей имеются готовые средства достижения. Результат разложения представляется в виде иерархической структуры. Чаще всего этот метод применяется для выяснения реализуемости технических проектов.

Неформальное прогнозирование

При неформальном прогнозировании индивидуум стремится выстроить картину будущего, не думая о формальных методах. Он частично рассуждает, частично использует интуицию.

Для неформального прогнозирования существенны:

· раскрепощенность воображения;

· знание прецедентов;

· наличие обобщенных представлений, соответствующих реальности;