Контрольная работа: Оптимальный план загрузки оборудования и транспортных связей
У1 = =173,84
У2 = =157,37
У3 == 127,48
У4 = =238,09
У5 = =259,5
У6 = =150,5
=
Х1 = =531,03
Х2 = =463,6
Х3 = =444,3
Х4 = =463,59
Х5 = =376,85
Х6 = =608,1
Найдем уравнение регрессии
Y=ao +a1 x
ao и a1 найдем из системы:
nao +a1 =
ao + a1 =
Построим расчетную таблицу:
№ | Х | У | X^2 | Y^2 | X*Y | |
1 | 319 | 168,1 | 101761 | 28257,61 | 53623,9 | 151,97 |
2 | 358 | 176,2 | 128164 | 31046,44 | 63079,6 | 149,63 |
3 | 399 | 159,4 | 159201 | 25408,36 | 63600,6 | 147,17 |
4 | 401 | 138,9 | 160801 | 19293,21 | 55698,9 | 147,05 |
5 | 419 | 169,7 | 175561 | 28798,09 | 71104,3 | 145,97 |
6 | 420 | 123,5 | 176400 | 15252,25 | 51870 | 145,91 |
7 | 425 | 153,4 | 180625 | 23531,56 | 65195 | 145,61 |
8 | 429 | 113,4 | 184041 | 12859,56 | 48648,6 | 145,37 |
9 | 455 | 121,5 | 207025 | 14762,25 | 55282,5 | 143,87 |
10 | 459 | 134,6 | 210681 | 18117,16 | 61781,4 | 143,57 |
11 | 463 | 124,5 | 214369 | 15500,25 | 57643,5 | 143,33 |
12 | 465 | 145,9 | 216225 | 21286,81 | 67843,5 | 143,21 |
13 | 481 | 154,9 | 231361 | 23994,01 | 74506,9 | 142,25 |
14 | 491 | 148,7 | 241081 | 22111,69 | 73011,7 | 141,05 |
15 | 517 | 126,6 | 267289 | 16027,56 | 65452,2 | 140,09 |
16 | 529 | 128,6 | 279841 | 16537,96 | 68029,4 | 139,97 |
17 | 534 | 116,2 | 285156 | 13502,44 | 62050,8 | 139,07 |
18 | 561 | 158,4 | 314721 | 25090,56 | 88862,4 | 137,05 |
19 | 602 | 111,6 | 362404 | 12454,56 | 67183,2 | 134,99 |
20 | 614 | 189,4 | 376996 | 35872,36 | 116291,6 | 134,27 |
Итого: | 9341 | 2863,5 | 4473703 | 419704,69 | 1330760 | 2861,74 |
Таким образом, уравнение регрессии получается:
Используя уравнение регрессии, дополним последний столбец расчетной таблицей. Измерим частоту связи в парной корреляции с помощью коэффициента корреляции:
Вывод: коэффициент корреляции r равен - 0,02, что говорит о наличии прямой слабой связи между затратами на единицу продукции и балансовой прибыли предприятия.
Рассчитаем t-критерий Стьюдента: