Контрольная работа: Построение и анализ однофакторной эконометрической модели
Для оценки степени соответствия полученной модели наблюдаемым данным, то есть предварительной оценки адекватности модели, вычисляем коэффициенты множественной детерминации и множественной корреляции.
Коэффициент множественной корреляции является степень соответствия оцененной модели фактическим данным и рассчитывается как коэффициент корреляции между y и 
.
Квадрат коэффициента множественной корреляции называется коэффициентом множественной детерминации. Коэффициент множественной детерминации характеризует часть дисперсии показателя у , что объясняется регрессией, т.е. вариацией факторов, которые входят в модель:
Коэффициент множественной корреляции удобно рассчитывать как корень из коэффициента множественной детерминации, т.е.
Алгоритм вычисления коэффициентов множественной детерминации и корреляции:
1. Скопируем с итогового листа инструмента анализа Регрессия – Регрессия значения столбцов Предсказанное У и Остатки в таблицу 4.
2. Вычислим среднее значение у расчетного
3. В третий столбец введем формулу общих отклонений у-уср. и просчитаем ее для всех наблюдений.
4. Вычислим суммы квадратов общих отклонений и отклонений, которые не объясняются регрессией (остатков).
5. Вычислим коэффициент множественной детерминации 
.
6. Рассчитаем коэффициент множественной корреляции R.
7. Для проверки полученных коэффициентов скопируем с итогового листа Регрессия значения ячеек R-квадрат и Множественный R. Значения совпали.
Таблица 4 – Расчет коэффициентов 
и 
|
Факт. |
Предсказанное Y |
Остатки |
Y |
Y-Y |
|
2,48 |
2,22446 |
0,0955378 |
2,224462 |
-0,0167 |
|
2,62 |
2,05707 |
0,1329312 |
2,057069 |
К-во Просмотров: 784
Бесплатно скачать Контрольная работа: Построение и анализ однофакторной эконометрической модели
|