Контрольная работа: Построение и анализ однофакторной эконометрической модели
0,1649
d22
0,6128
R2
0,7778
3.3 Предварительные выводы об адекватности модели
С помощью полученных коэффициентов множественной детерминации, корреляции и отдельной детерминации можно сделать предварительные выводы об адекватности модели.
1) Поскольку коэффициент множественной детерминации R2 = 0,7778, то это свидетельствует про то, что вариация общих затрат на предприятиях на 77,78% определяется вариацией затрат оборота и трудоемкостью и на 22,22% вариацией показателей, которые не учитываются в модели.
2) Поскольку коэффициенты отдельной детерминации d1=0,1649, то это свидетельствует о том, что вариация общих затрат на предприятиях на 16,49% определяется вариацией затрат оборота
3) Коэффициент множественной корреляции R2 = 0,7778 характеризует сильную связь между общими затратами и факторами, которые их обуславливают.
4. Оценка дисперсионно – ковариационной матрицы оценок параметров модели
4.1 Оценка дисперсии отклонений
Вычислим оценку дисперсии отклонений по формуле
,
где – сумма квадратов отклонений;
n – количество наблюдений;
m – количество факторов модели.
Полученное значение проверим копированием с итогового листа Регрессии значение ячейки Остаток с таблицы дисперсийного анализа. Значения совпали.
Таблица 6 – Оценка дисперсии остатков
По формуле |
Регрессия | |
MS | ||
0,0297117 |
Остаток |
0,0297117 |
4.2 Расчет дисперсии и ковариации оценок параметров модели
Для получения оценок ковариаций и дисперсий оценок параметров модели необходимо сложить ковариационную матрицу по формуле: