Контрольная работа: Построение регрессионной модели
48,81 < a < 227,01
b – Δb < b < b + Δb
– 0,249 < b < 1,583
Таким образом, полученные оценки коэффициента регрессии b не являются эффективными и состоятельными, а само уравнение = 137,91 + 0,667·х не может использоваться для моделирования и прогнозирования динамики.
Это обусловлено большой ошибкой уравнения регрессии.
Для построения уравнения показательной кривой у = а · еb х линеризуем переменные логарифмированием обеих частей уравнения:
ln у = ln а + b·x
Y = A + b·x
ГдеY = ln y, A = ln a.
Для расчетов будем использовать данные таблицы 4.
Таблица 4
№ | y | Y | x | Yx | x2 | Y2 | ![]() | у –![]() | (у – ![]() | ![]() ![]() | (![]() ![]() | ![]() |
1 | 131 | 4,875 | 100 | 487,52 | 10000 | 23,7675 | 194,81 | -63,81 | 4071,1 | -2,025 | 4,1 | 0,487 |
2 | 110 | 4,700 | 90 | 423,043 | 8100 | 22,0945 | 188,78 | -78,78 | 6206,8 | -8,047 | 64,7 | 0,716 |
3 | 170 | 5,136 | 150 | 770,37 | 22500 | 26,3764 | 227,92 | -57,92 | 3354,9 | 31,091 | 966,7 | 0,341 |
4 | 141 | 4,949 | 31 | 153,412 | 961 | 24,4902 | 156,86 | -15,86 | 251,5 | -39,972 | 1597,8 | 0,112 |
5 | 150 | 5,011 | 60 | 300,638 | 3600 | 25,1065 | 171,81 | -21,81 | 475,8 | -25,018 | 625,9 | 0,145 |
6 | 160 | 5,075 | 39 | 197,932 | 1521 | 25,7574 | 160,85 | -0,85 | 0,7 | -35,982 | 1294,7 | 0,005 |
7 | 200 | 5,298 | 40 | 211,933 | 1600 | 28,0722 | 161,35 | 38,65 | 1493,5 | -35,476 | 1258,6 | 0,193 |
8 | 230 | 5,438 | 70 | 380,666 | 4900 | 29,5727 | 177,29 | 52,71 | 2778,1 | -19,538 | 381,7 | 0,229 |
9 | 240 | 5,481 | 80 | 438,451 | 6400 | 30,0374 | 182,95 | 57,05 | 3255,0 | -13,882 | 192,7 | 0,238 |
10 | 260 | 5,561 | 150 | 834,102 | 22500 | 30,9212 | 227,92 | 32,08 | 1029,0 | 31,091 | 966,7 | 0,123 |
11 | 270 | 5,598 | 120 | 671,811 | 14400 | 31,3423 | 207,43 | 62,57 | 3914,8 | 10,601 | 112,4 | 0,232 |
12 | 300 | 5,704 | 130 | 741,492 | 16900 | 32,5331 | 214,05 | 85,95 | 7387,8 | 17,218 | 296,5 | 0,287 |
Итого | 2362 | 62,83 | 1060 | 5611,37 | 113382 | 330,0715 | 2272,02 | 90,0 | 34219,0 | -89,938 | 7762,4 | 3,109 |
Среднее | 196,83 | 5,235 | 88,33 | 467,614 | 9448,5 | 27,506 | ||||||
Обозначение среднего | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
Найдем дисперсию переменных:
= 9448,5 – 88,332 = 1646,31
= 27,506 – 5,2352 = 0,0955
Найдем параметров А и В регрессии составили:
b =0,00314
5,325 – 0,00314 · 88,33 = 4,958
Получено линейное уравнение:
= 4,958 + 0,00314 · х
Произведем потенцирование полученного уравнения и запишем его в обычной форме:
= e4,958 · e0,00314 · х = 142,31 · e0,00314 х
Тесноту связи оценим через индекс корреляции рху :
0,436
Связь средняя.
Определим коэффициент детерминации:
0,1838
Т.е. вариация результативного признака на 18,38% объясняется вариацией факторного признака.
Найдем среднюю ошибку аппроксимации:
25,9%