Контрольная работа: Принятие стратегических решений о выборе реализуемой услуги

Объем

продаж М2

Объем

продаж МЗ

Осцилятор М1 Осцилятор М2 Осцилятор М3 01.01.2002 612 420 611 35 100 0 01.02.2002 569 461 576 50 80 10 01.03.2002 549 462 539 58 80 21 01.04.2002 581 484 513 46 70 28 01.05.2002 517 516 482 69 54 37 01.06.2002 482 533 470 82 46 40 01.07.2002 492 528 460 78 49 43 01.08.2002 435 554 425 99 36 53 01.09.2002 482 553 418 82 37 55 01.10.2002 497 556 396 76 35 61 01.11.2002 449 571 382 94 28 65 01.12.2002 472 600 342 86 14 77 01.01.2003 530 608 353 64 10 74 01.02.2003 509 607 327 72 11 81 01.03.2003 578 604 293 47 12 91 01.04.2003 578 609 307 47 10 87 01.05.2003 650 626 286 21 2 93 01.06.2003 703 630 261 2 0 100 01.07.2003 708 627 263 0 1 99

Осциллятор Вильямса измеряется в % и принимает значения от 0 до 100 %. Значения осциллятора Вильямса рассчитываются по формуле:

где - максимальное значение исследуемого показателя за N отсчетов,

- минимальное значение показателя за N отсчетов.

Здесь присутствует тенденция к понижению тренда, а затем о развороте тренда в сторону повышения и исследуемый процесс имеет тенденцию роста.

Данный график говорит о развороте тренда в сторону повышения, и исследуемый процесс имеет тенденцию роста.

Здесь присутствует тенденция к понижению тренда.

Таким образом, можно сделать вывод, что оператору будет выгоднее развивать М2, который имеет стабильно-повышающийся объем продаж и разворот тренда в сторону повышения и исследуемый процесс имеет тенденцию роста.

Задача 9

Фирма, занимающаяся строительством и эксплуатацией систем кабельного телевидения, имеет показатели подключения абонентов, приведенные в таблице 4.4. По данным таблицы построить график скользящей выборочной дисперсии (взяв n=5) и определить стратегию фирмы на ближайшее будущее. Для этого рассчитываем значение дисперсии D_i взяв объем выборки n, равный 5. Затем смещаемся на 1 и рассчитываем значение D_{i +1} и т.д. Строим график изменения дисперсии во времени и определяем тенденцию спроса на планируемый период

Исходные данные

Дата	Количество вновь подключенных абонентов	Скользящая дисперсия
01.01.2002	91
01.02.2002	101
01.03.2002	98
01.04.2002	110
01.05.2002	116	1656
01.06.2002	120	2040
01.07.2002	144	1921
01.08.2002	162	2420
01.09.2002	195	2691
01.10.2002	199	2880
01.11.2002	251	4147
01.12.2002	275	5249
01.01.2003	303	7605
01.02.2003	336	7920
01.03.2003	325	12600
01.04.2003	270	15125
01.05.2003	235	18362
01.06.2003	207	22579
01.07.2003	182	21125

Данный график скользящей дисперсии говорит о продолжительной смене тенденции изменения параметров процесса.