Контрольная работа: Статистический анализ бюджета Российской Федерации и Республики Башкортостан
Вычисляем среднюю арифметическую по исходным данным, сравним её с аналогичным показателем, рассчитанным для интервального ряда распределения.
Результат этих действий приведём в таблице 3.
Таблица 3 Статистический ряд распределения
| № группы | Интервал | № п/п | В среднем | Количество в группе | |
| Денежный доход | Расходы | ||||
| 1 | 17,1-29,1 | 3 | 17,1 | 10,2 | 6 |
| 30 | 20,5 | 11,6 | |||
| 4 | 24 | 12,4 | |||
| 21 | 24,3 | 13,4 | |||
| 25 | 28 | 14,8 | |||
| 1 | 28,8 | 14,9 | |||
| 2 | 29,1-41,1 | 5 | 31,2 | 16,1 | 13 |
| 6 | 32,2 | 16,6 | |||
| 13 | 33 | 17,1 | |||
| 8 | 33,3 | 17,4 | |||
| 19 | 34,4 | 17,7 | |||
| 26 | 36,7 | 18 | |||
| 7 | 37,3 | 18,4 | |||
| 29 | 37,8 | 18,4 | |||
| 15 | 38 | 18,6 | |||
| 24 | 38,8 | 18,6 | |||
| 20 | 39,8 | 19,3 | |||
| 28 | 40,4 | 17,8 | |||
| 23 | 40,8 | 20,3 | |||
| 3 | 41,1-53,1 | 16 | 44,3 | 20,5 | 5 |
| 18 | 44,7 | 19,9 | |||
| 22 | 47,5 | 20 | |||
| 14 | 48,2 | 20,5 | |||
| 27 | 49,4 | 21 | |||
| 4 | 53,1-65,1 | 2 | 55,8 | 22,2 | 3 |
| 17 | 58,1 | 23,2 | |||
| 12 | 59,1 | 23 | |||
| 5 | 65,1-77,1 | 10 | 66 | 24,3 | 3 |
| 11 | 69 | 22,2 | |||
| 9 | 77,1 | 25,2 | |||
| Сумма | 1198,90 | 553,6 | 30 | ||
| Среднее значение | 39,96 | 18,453 | |||
По данным таблицы 3 построим гистограмму:
Рис 3 Структурный анализ доходов и расходов РФ и РБ
Определим значения моды и медианы. Мода – есть величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. На гистограмме видно, что наиболее часто повторяется величина денежного дохода в интервале 29,1 – 41,1 тыс руб. с таким денежным доходом 13. Для того, чтобы точнее определить уровень дохода, наиболее часто повторяющийся среди , следует рассчитать моду, которая применяется для интервальных рядов распределения с равными интервалами, по формуле:
(1)
где хМо – начальное значение интервала, содержащего моду;
iМо – величина модального интервала;
fМо – частота модального интервала;
fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
fМо+1- частота интервала, следующего за модальным.
Мо = 29,1 + 12× (13 – 6) / ((13 – 6) + (13 – 5)) = 34,7
Для характеристики степени однородности совокупности вычислим показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации и найдем среднее арифметическое.
Дисперсия вычисляется по формуле:
(2)
Следует иметь в виду, что дисперсия – безразмерная величина и самостоятельного экономического значения не имеет. Дисперсия необходима для расчета среднего квадратического отклонения.
(3)
Расчет необходимых величин для определения дисперсии и среднеквадратического отклонения от среднего значения сведем в таблицу П4.4
Таблица П4.4 - Расчет необходимых величин для определения дисперсии и среднеквадратического отклонения от среднего значения
| № группы | Интервал | Середина интервала, Х | Количество в группе, f | f*X | Отклонение от средней, х - хср | Квадрат отклонения от средней, (х - хср)^2 | (х - хср)^2 * f |
| 1 | 17,1-29,1 | 23,1 | 6 | 138,6 | -17,80 | 316,84 | 1901,041 |
| 2 | 29,1-41,1 | 35,1 | 13 | 456,3 | -5,8 | 33,64 | 437,32 |
| 3 | 41,1-53,1 | 47,1 | 5 | 235,5 | 6,2 | 38,44 | 192,2 |
| 4 | 53,1-65,1 | 59,1 | 3 | 177,3 | 18,2 | 331,24 | 993,72 |
| 5 | 65,1-77,1 | 73,1 | 3 | 219,3 | 32,2 | 1036,84 | 3110,52 |
| Сумма | 237,5 | 30 | 1227 | 6634,8 | |||
| Среднее арифметическое | 40,90 | ||||||
| Дисперсия | 221,16 | ||||||
| Среднее квадратическое отклонение | 14,8 | ||||||
| Вариация, % | 36,36 | ||||||
Среднее квадратическое отклонение свидетельствует о том, что в среднем все варианты отклоняются от средней арифметической (Хср = 40,90) на 14,8 при колебаемости дохода от 17,1 до 77,1.
Для характеристики степени колебаемости признака недостаточно знать среднее квадратическое отклонение в абсолютных величинах. Необходимо выразить его в процентах к средней арифметической, т.е. вычислить коэффициент вариации, по формуле:
V=s/xср*100=14,8/40,90*100=36,36% (4)
Коэффициент вариации свидетельствует о том, что колебаемость уровней дохода достаточно значительна.
Сделанная 1%-ная механическая выборка показывает, что среднее арифметическое значение денежного дохода в выборке равна для интервального ряда 40,90, для всей выборки в целом среднее арифметическое значение денежного дохода равна 36,36. Столь значительное отклонение объясняется тем, что середины интервалов не равны средним значениям в группе. Коэффициент вариации этого показателя составляет 36,36%, среднее квадратическое отклонение равно 14,8.
Связь между признаками – денежный доход и расходы. Определим наличие связи между денежным доходом и расходами методом аналитической группировки. Для этого рассчитаем среднее значение доходов и расходов в каждой группе.
Таблица П4.5 -Среднее значение доходов и расходов
| № группы | Интервал | № п/п | В среднем | Количество в группе | Среднее значение доходов в группе | Среднее значение расходов в группе | |
| Денежный доход | Расходы | ||||||
| 1 | 17,1-29,1 | 3 | 17,1 | 10,2 | 6 | 23,783 | 12,883 |
| 30 | 20,5 | 11,6 | |||||
| 4 | 24 | 12,4 | |||||
| 21 | 24,3 | 13,4 | |||||
| 25 | 28 | 14,8 | |||||
| 1 | 28,8 | 14,9 | |||||
| 2 | 29,1-41,1 | 5 | 31,2 | 16,1 | 13 | 36,438 | 18,023 |
| 6 | 32,2 | 16,6 | |||||
| 13 | 33 | 17,1 | |||||
| 8 | 33,3 | 17,4 | |||||
| 19 | 34,4 | 17,7 | |||||
| 26 | 36,7 | 18 | |||||
| 7 | 37,3 | 18,4 | |||||
| 29 | 37,8 | 18,4 | |||||
| 15 | 38 | 18,6 | |||||
| 24 | 38,8 | 18,6 | |||||
| 20 | 39,8 | 19,3 | |||||
| 28 | 40,4 | 17,8 | |||||
| 23 | 40,8 | 20,3 | |||||
| 3 | 41,1-53,1 | 16 | 44,3 | 20,5 | 5 | 46,820 | 20,380 |
| 18 | 44,7 | 19,9 | |||||
| 22 | 47,5 | 20 | |||||
| 14 | 48,2 | 20,5 | |||||
 | |||||||
| 27 | 49,4 | 21 | |||||
| 4 | 53,1-65,1 | 2 | 55,8 | 22,2 | 3 | 57,667 |
К-во Просмотров: 269
Бесплатно скачать Контрольная работа: Статистический анализ бюджета Российской Федерации и Республики Башкортостан
|