Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка
где - среднее значение работающих рисковых активов
млн. руб.2 ,
где - дисперсия
,
где К- коэффициент вариации
Так как значение меньше 33%, то совокупность банков по работающим рисковым активам считается однородной.
3.Построим уравнение регрессии зависимости между величиной собственного капитала и объемом привлеченных средств. Для этого:
-рассчитаем параметры а1 и а0 уравнения регрессии . Для этого заполним таблицу 1.6.
Таблица 1.6
Банк | Собственный капитал | Привлеченные средства | |||
у | х | ух | у2 | х2 | |
«Нефтяной» | 4345,1 | 732,2 | 3181482,22 | 18879894,01 | 536116,84 |
Фондсервисбанк | 2512,1 | 1421,9 | 3571954,99 | 6310646,41 | 2021799,61 |
Нижегородпром-стройбанк | 3911,2 | 575,9 | 2252460,08 | 15297485,44 | 331660,81 |
Экспобанк | 3995,9 | 1199,4 | 4792682,46 | 15967216,81 | 1438560,36 |
«Юниаструм» | 3340,7 | 1466,7 | 4899804,69 | 11160276,49 | 2151208,89 |
Межтопэнергобанк | 4757,7 | 346,3 | 1647591,51 | 22635709,29 | 119923,69 |
Оргэсбанк | 5166,2 | 317,2 | 1638718,64 | 26689622,44 | 100615,84 |
СКБ-Банк | 2848,3 | 534,0 | 1520992,2 | 8112812,89 | 285156 |
Конверсбанк | 5841,4 | 3035,5 | 17731569,7 | 34121953,96 | 9214260,25 |
Мастер-банк | 7481,0 | 686,9 | 5138698,9 | 55965361 | 471831,61 |
Сибирское О. В. К. | 2301,8 | 130,5 | 300384,9 | 5298283,24 | 17030,25 |
«Таврический» | 3337,1 | 23,1 | 77087,01 | 11136236,41 | 533,61 |
«Кредит-Урал» | 4721,6 | 62,4 | 294627,84 | 22293506,56 | 3893,76 |
Лефко-Банк | 6353,9 | 2245,4 | 14267047,06 | 40372045,21 | 5041821,16 |
Пересвет» | 3029,3 | 318,8 | 965740,84 | 9176658,49 | 101633,44 |
Интерпромбанк | 2177,8 | 208,0 | 452982,4 | 4742812,84 | 43264 |
Транскапиталбанк» | 3162,6 | 1613,0 | 5101273,8 | 10002038,76 | 2601769 |
Новикомбанк | 3119,0 | 262,1 | 817489,9 | 9728161 | 68696,41 |
"Россия" | 3451,8 | 75,7 | 261301,26 | 11914923,24 | 5730,49 |
Югбанк | 2614,3 | 67,6 | 176726,68 | 6834564,49 | 4569,76 |
МИБ | 6938,9 | 300,0 | 2081670 | 48148333,21 | 90000 |
«Стройкредит» | 3008,5 | 130,0 | 391105 | 9051072,25 | 16900 |
Славинвестбанк | 3594,8 | 1521,5 | 5469488,2 | 12922587,04 | 2314962,25 |
Промторгбанк | 5591,0 | 72,8 | 407024,8 | 31259281 | 5299,84 |
«Северная казна» | 2882,4 | 267,0 | 769600,8 | 8308229,76 | 71289 |
Первое О. В. К. | 2614,3 | 8141,4 | 21284062,02 | 6834564,49 | 66282393,96 |
Московский Кредитный | 5070,0 | 3304,6 | 16754322 | 25704900 | 10920381,16 |
Абсолют Банк | 4455,9 | 7735,0 | 34466386,5 | 19855044,81 | 59830225 |
ВЭБ Инвест банк | 5557,0 | 4204,5 | 23364406,5 | 30880249 | 17677820,25 |
Татфондбанк | 6796,1 | 3262,2 | 22170237,42 | 46186975,21 | 10641948,84 |
Итого | 124977,6 | 44261,6 | 196248984,2 | 585790984,2 | 192410748,5 |
Среднее значение | 4165,92 | 1475,39 | 6541632,81 | 19526366,14 | 6413691,62 |
Параметры уравнения регрессии рассчитываются по формулам:
= +0,09х
Так как а1 >0, показывает, что при увеличении объема привлеченных средств на 1 млн.руб. будет расти собственный капитал на 0,1 млн.руб.
-изобразим графически линию регрессии:
Собственный капитал (yх) | Привлеченные средства (х) |
4028,27 | 0 |
4118,27 | 1000 |
4208,27 | 2004 |
4298,27 | 3000 |
4388,27 | 4000 |
4478,27 | 5000 |
4568,27 | 6000 |
4658,27 | 7000 |
4748,27 | 8000 |
4838,27 | 9000 |
4.Оценим степень связи между величиной собственного капитала и объемом привлеченных ресурсов с помощью коэффициента корреляции.
Коэффициент корреляции найдем по формуле:
ryx = 0,09*означает плохую прямую связь между признаками у и х, так как модуль ryx близок к 0.
Коэффициент детерминации найдем по формуле:
показывает, что 1% результативного признака у объясняется вариацией х. Таким образом, 1 % привлеченных средств объясняется собственным капиталом. На долю прочих факторов приходится 99%.
5.Определим коэффициент эластичности.
Коэффициент эластичности показывает средние изменения результативного признака при изменении факторного признака на 1%. Таким образом, с возрастанием привлеченных средств на 1% следует ожидать повышения собственного капитала в среднем на 0,033%.
Задание 2
Имеются следующие данные о депозитах физических лиц в кредитных организациях
Таблица 2.1 Депозиты физических лиц
Годы | Депозиты, млрд.руб | Пятилетняя скользящая средняя | ||
на рублевых счетах | на валютных счетах | на рублевых счетах | на валютных счетах | |
1999 | 1687,7 | 1033,5 |
К-во Просмотров: 251
Бесплатно скачать Контрольная работа: Статистика рисковых активов коммерческого банка
|