Курсовая работа: Анализ основных этапов построения и решения математических моделей оптимизации организационных структур в системе менеджмента качества
Тогда математическая модель оптимизации может быть представлена в виде:
минимизировать
при ограничениях:
3. Решение задачи оптимизации
3.1 Решение задачи оптимизации графическим методом
При решении задачи оптимизации структуры ОТК в рамках СМК мы имеем задачу линейного программирования с двумя переменными.
Графический метод решения задачи хорошо иллюстрирует основные понятия, используемые при решении задач линейного программирования:
допустимое решение – точка, для которой выполняются все ограничения;
допустимая область – множество всех допустимых решений;
оптимальное решение – лучшее допустимое решение в допустимой области.
Для изображения (рис.1) допустимой области начертить графики всех ограничений. Все допустимые решения лежат в первом квадранте, поскольку значения переменных неотрицательны. В силу ограничения все допустимые решения (х1 ,х2 ) задачи располагаются по одну сторону от прямой, описываемой уравнением
. Прямую
удобно провести, соединяя пару точек: х1 =10; х2 = 0 и х1 = 10; х2 = 6.
На рисунке допустимая область ограничена линиями, соединяющими точки ABCD. Ясно, что в допустимой области содержится бесконечное число искомых точек. Нужно найти искомую точку с наименьшим значением Z.
Находим координаты точек:
A (х1 = 10; х2 = 0);
B (х1 = 10; х2 = 6);
C (х1 = 1,39; х2 = 6);
D(х1 = 5,5;х2 = 0);
Если заранее зафиксировать значение целевой функции , то соответствующие ему точки будут лежать на некоторой прямой. При изменении величины Z эта прямая подвергается параллельному переносу. Рассмотрим прямые, соответствующие различным значениям Z, имеющие с допустимой областью хотя бы одну общую точку. Начальное значение Zположим равным 257.
1 шаг:
2 шаг:
При приближении прямой к началу координат значение Zуменьшается. Если прямая имеет хотя бы одну общую точку с допустимой областью ABC, ее можно смещать в направлении начала координат. Ясно, что для прямой, проходящей через точку С с координатами х1 = 1,39; х2 = 6, дальнейшее движение не возможно. Точка С представляет собой наилучшую допустимую точку, соответствующую наименьшему значению. Следовательно, х1 = 1,39; х2 = 6 – оптимальное решение и Z = 170,9 ДЕ – оптимальное значение рассматриваемой задачи.
Дробное значение х1 = 1,39 соответствует использованию одного из контролеров разряда 1 в течение неполного рабочего дня. При недопустимости неполной загрузки контролеров дробное значение обычно округляют, получая приближенное оптимальное целочисленное решение
х1 = 1; х2 = 6.
Решение х1 = 1; х2 =6 – единственная допустимая точка с минимальным значением Z. Другими словами, значения Z, соответствующие другим допустимым решениям, больше 170,9. В силу этого решение