Курсовая работа: Анализ выявленных проблем и их оценка
· жаркая влажная;
· тёплая влажная;
· прохладная сухая;
· прохладная влажная.
В матрице отображается прибыль (убыток) предприятия при условии, что предприятие примет свою i - у стратегию, а конкурент j – у стратегию.
Далее предприятие определяет худшие для себя стратегии конкурентов. То есть, определяем нижнюю цену игры. Для этого необходимо определить минимальные значения по строкам. Естественно, что предприятие выберет такую стратегию, при которой будет максимальное значение минимумов по строкам.
Max (i) Min (j) = Max (i) (1;1)=1
Это нижняя цена игры.
Аналогично конкуренты определяют наихудшую для себя стратегию предприятия, которым отвечают максимумы столбцов матрицы решений. Естественно, что конкуренты выберут для себя такую стратегию, при которой будет минимальное значение этих максимумов по столбцам
Min (j) max (i) = Min (j) (5;8;9;9;9;7)=5
В нашем примере стратегии предприятия и конкурентов не совпадают.
Когда в матрице существует такой элемент, который одновременно минимальный в своей строке и максимальный в своём столбце – то матрица имеет «седловую точку».
В нашем примере у матрицы нет седловой точки.
С помощью «Мастера диаграмм» в таблице Excel, привожу графическое решение данной матрицы:
| Б1 | Б2 | Б3 | Б4 | Б5 | Б6 | |
| 0 | 4 | 8 | 6 | 9 | 1 | 2 |
| 1 | 5 | 1 | 9 | 2 | 9 | 7 |
Лабораторная работа № 2. Методы экспертного обоснования управленческих решений
Основная типовая задача (метод баллов). Допустим, что экспертная группа установила, что на состояние предприятия влияют 4-ре основных фактора, необходимо произвести расчёт значимости каждого из них по силе влияния на состояние предприятия. Группа состоит из 7-ми экспертов.
| Пар/эксп | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | Весомость парам. | Ранг |
| П1 | 1 | 1 | 10 | 5 | 5 | 3 | 2 | 0,185 | 4 |
| П2 | 2 | 4 | 5 | 2 | 3 | 5 | 5 | 0,185 | 3 |
| П3 | 4 | 6 | 6 | 2 | 3 | 4 | 5 | 0,214 | 2 |
| П4 | 9 | 9 | 8 | 9 | 6 | 5 | 11 | 0,416 | 1 |
| Сум баллов | 16 | 20 | 29 | 18 | 17 | 17 | 23 | 1 |
Каждый эксперт каждому параметру присваивает баллы по шкале от 0 до 10.
Расчёт параметров весомости каждого параметра по баллам эксперта
Вес первого параметра
П1=(1/16+1/20+10/29+5/18+5/17+3/17+2/23)/7=0,185
П2=(2/16+4/20+5/29+2/18+3/17+5/17+5/23)/7=0,185
П3=(4/16+6/20+6/29+2/18+3/17+4/17+5/23)/7=0,214
П4=(9/16+9/20+8/29+9/18+6/17+5/17+11/23)/7=0,416
Далее проставляю ранги соответственно, процентной доле. Решённая матрица представлена выше.
Работа №3. Прогнозирование на базе параметрических процессов (методы экстраполяции).
Методы экстраполяции основаны на прогнозировании развития параметрического процесса в будущем на базе тенденций, которые сложились за предыдущий период, применение этого метода не требует моделирования частных параметров, и отслеживает общие тенденции. Этот метод даёт допустимую точность расчётов для процессов, происходящих в относительно стабильных условиях и есть уверенность, что эти условия в будущем существенно не изменятся.
Наиболее распространённым является метод экстраполяции по математическим моделям и графический.
Задание . Необходимо спрогнозировать себестоимость произведённой продукции. Установлено что себестоимость продукции за предыдущий период составляет соответственно 19;19,5;18,5;19;20;20;20,5(за 7 лет соответственно).
| Годы анализа | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Себестоимость | 19 | 19,5 | 18,5 | 19 | 20 | 20 | 20,5 |