Курсовая работа: Автоматизированные теплофикационные системы управления турбины с отопительными отборами
, (15)
особая точка является минимумом функции 
, а при выполнении условия
(16)
в точке 
, функция достигает максимума.
Если это условие не выполняется, то оптимальным является наибольшее допустимое значение параметра 
.
При программной реализации экспоненциального фильтра дифференциальное уравнение (6) заменяют разностным уравнением вида
(17)
где i – номер цикла расчёта
Отсюда получают следующее рекуррентное соотношение для вычисления сглаженного значения 
в очередном i-том цикле расчёта:
(18)
К достоинствам алгоритма экспоненциальной фильтрации относятся: малая трудоёмкость расчётов и малый объём памяти ЭВМ, в которой должны храниться величина и обновляемая в каждом цикле расчёта величина 
.
.
За начало отсчёта примем следующие допущения:
Расчёт произведем для трёх значений g:
g = 0,4; 0,5; 0,6
Реализация этого метода представлена в приложении 2.
Как видно из приложения, в данном методе, применительно к нашему случаю, самая малая погрешность при 
после первого цикла сглаживания (см. рисунки 4, 5 и 6).
Рисунок 4. Графики при
Рисунок 5. Графики при 
Рисунок 6. Графики при 
3. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
3.1 ИДЕНТИФИКАЦИЯ С ПОМОЩЬЮ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ КООРДИНАТ
Существует несколько стандартных видов функций, из которых легко можно получить линейную функцию путем преобразования координат. Эти функции указаны в таблице 2.
Таблица 2 Базисные функции с однократным и двойным преобразованиями координат
|
№ |
Вид ММ |
Исходное уравнение |
К-во Просмотров: 376
Бесплатно скачать Курсовая работа: Автоматизированные теплофикационные системы управления турбины с отопительными отборами
| |