Курсовая работа: Емпіричне дослідження програмного забезпечення

Зміст

1. Завдання. 2

2. Призначення, описання й характеристики властивості ПЗ та метрик. 4

2.1 Пояснення до експертних оцінок. 4

2.2 Пояснення метрик ПЗ за варіантом. 5

3. Опис алгоритмів та засобів. 7

4. Первинний статистичний аналіз метрик та експертних оцінок. 8

4.1 Openproj-1.4-src. 10

4.2 TalendOpen Studio 3.2.1. 13

4.3 Plazma-source 0.1.8. 15

4.4 Статичний аналіз трьох проектів разом. 17

5. Кореляційний аналіз. 20

5.1 Openproj-1.4-src. 20

5.2 TalendOpen Studio 3.2.1. 21

5.3 Рlazma-source 0.1.8. 22

5.4 Кореляційний аналіз трьох проектів разом. 23

6. Регресійний аналіз. 26

Загальні висновки по курсовій роботі 28

1. Завдання

Метою курсової роботи є практичне засвоєння методів емпіричної інженерії програмного забезпечення та алгоритмів збору й аналізу даних.

Завдання включає вимірювання програмного забезпечення, аналіз і вибір прямих та непрямих метрик для дослідження та визначення залежностей між прямими та непрямими метриками.

Побудувати залежності між метриками ПЗ та експертною оцінкою властивості ПЗ. Метрики та властивості використати згідно індивідуального варіанту.

Побудова залежності між метриками та експертною оцінкою включає побудову залежностей між прямими метриками та експертною оцінкою, непрямими метриками та експертною оцінкою.

Значення експертних оцінок отримати з лабораторної роботи № 5, значення метрик (прямих та непрямих) отримати з лабораторної роботи № 6. Метрики та експертні оцінки повинні бути отримані для одних і тих самих проектів. Для достовірності отриманих даних по кожній метриці повинно бути отримано не менше 2000 значень (з лабораторної роботи № 6), експертних оцінок – не менше 15-и. Залежності будувати між 5-ма прямими метриками та експертною оцінкою, 5-ма непрямими метриками та експертною оцінкою (використати метрики з лабораторної роботи № 6).

Отримані результати по залежностях між метриками та експертними оцінками порівняти із результатами побудови залежностей між прямими та непрямими метриками в лабораторних роботах № 4 та 5. Визначити чи мають спільні тенденції залежності між тими прямими метриками та експертними оцінками, непрямими метриками та експертними оцінками, які мають залежності між собою (прямі-непрямі метрики). Пояснити чому.

Таблиця №1

Варіанти індивідуальних завдань

Властивості	Прямі метрики	Непрямі метрики
Легкість виконання операцій, Супроводжуваність	LOC, NOC, HDD, CALL, NOM	WMC, TCC, PNAS, BovR, CDISP

2. Призначення, описання й характеристики властивості ПЗ та метрик

Таблиця №2

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--