Курсовая работа: Комплексная статистическая обработка экспериментальных данных
2.3 Графическое изображение рядов распределения
Графическое изображение интервальных рядов включает построения полигона частот, гистограммы и кумуляты.
В пакете STATISTICA построение полигона происходит следующим образом:
а) Analysis → Frequency tables → Variables (выбратьпеременную);
б) установить количество интервалов в “No. of exact intervals”;
в) Frequency tables → Count;
г) нажать правую кнопку мыши и из выпадающего списка выбрать “Custom Graphs”;
д) 2D Graphs → Graph Type → Line Plot. [1]
Построение кумуляты:
а)Analysis → Frequencytables → Variables (выбрать переменную);
б) установить количество интервалов в “No. ofexactintervals”;
в) Frequency tables → Cumul. Count;
г) нажать правую кнопку мыши и выбрать “Custom Graphs”;
д) 2D Graphs → Graph Type → Line Plot (Bar 
).
Построение гистограммы происходит следующим образом:
а) Analysis → Frequency tables → Variables (выбратьпеременную);
б) установить количество интервалов в “No. ofexactintervals”;
в) Frequencytables → Percent;
г) нажать правую кнопку мыши и из выпадающего списка выбрать “CustomGraphs”;
д) 2D Graphs → Graph Type → Bar
2.4 Точечные оценки средних показателей
Точечная оценка математического ожидания по вариационному ряду вычисляется по формуле (2.4):
|
где 
– значения элементов выборки.
Оценка дисперсии по вариационному ряду вычисляется по формуле (2.5).
|
Вычисление оценки математического ожидания по интервальному вариационному ряду осуществляется по формуле (2.6):
|
где 
– середина 
-го интервала;
– статистическая вероятность (частость) попадания в -тый интервал.
Оценка дисперсии для интервального ряда вычисляется по формуле (2.7):
|
