Курсовая работа: Многомерный статистический анализ в системе SPSS
-2,792
,074
-,579
4
-5,348
,771
,365
Рис. 4.1.5. Функции в центроидах групп
Рис. 4.1.6. Карта восприятия для двух дискриминантных функций D1(X) и D2(X) (* — центроид группы)
Поле «Территориальной карты» разделено дискриминантными функциями на четыре области: в левой части находятся преимущественно наблюдения четвертой группы заемщиков с очень плохими финансовыми показателями, в правой части — первой группы с отличными финансовыми показателями, в средней и нижней части — третьей и второй группы заемщиков с плохими и хорошими финансовыми показателями соответственно.
Рис. 4.1.7. Диаграмма рассеяния для всех групп
На рис. 4.1.7 приведен объединенный график распределения всех групп заемщиков вместе со своими центроидами; его можно использовать для проведения сравнительного визуального анализа характера взаимного расположения групп заемщиков банка по финансовыми показателями. В правой части графика расположены заемщики с высокими показателями, в левой — с низкой, а в средней части — со средними финансовыми показателями. Поскольку по результатам расчета вторая дискриминантная функция D2(X) оказалась незначима, то различия координат центроидов по этой оси незначительны.
Оценка кредитоспособности физических лиц в коммерческом банке
Кредитный отдел коммерческого банка провел выборочное обследование 30 своих клиентов (физических лиц). На основе предварительного анализа данных, заемщики оценивались по шести показателям (табл. 4.2.1):
Х1 — заемщик брал кредит в коммерческих банках ранее;
Х2 — среднемесячный доход семьи заемщика, тыс. руб.;
Х3 — срок (период) погашения кредита, лет;
Х4 — размер выданного кредита, тыс. руб.;
Х5 — состав семьи заемщика, чел.;
Х6 — возраст заемщика, лет.
При этом по вероятности возврата кредита выявлены три группы заемщиков:
- Группа 1 — с низкой вероятностью погашения кредита;
- Группа 2 — со средней вероятностью погашения кредита;
- Группа 3 — с высокой вероятностью погашения кредита.
Требуется:
На основе дискриминантного анализа с использованием пакета SPSS необходимо классифицировать трех клиентов банка (по вероятности погашения кредита), т.е. оценить принадлежность каждого из них к одной из трех групп. По результатам расчета построить значимые дискриминантных функции, их значимость оценить по коэффициенту Уилкса (λ). В пространстве двух дискриминантных функций для каждой группы построить диаграммы взаимного расположения наблюдений и объединенную диаграмму. Оценить место расположения каждого заемщика на этих диаграммах. Выполнить интерпретацию результатов проведенного анализа.
Таблица 4.2.1. Исходные данные
|
К-во Просмотров: 587
Бесплатно скачать Курсовая работа: Многомерный статистический анализ в системе SPSS
|