Курсовая работа: Многомерный статистический анализ в системе SPSS
Данные таблицы «Результаты классификации» (рис. 4.1.3) свидетельствуют о том, что для 100 % наблюдений классификация проведена корректно, высокая точность достигнута во всех четырех группах (100 %).
Рис. 4.1.3. Результаты классификации
Информация о фактических и предсказанных группах для каждого заемщика приведены в таблице «Поточечные статистики» (рис. 4.1.4).
В результате дискриминантного анализе высокой вероятностью определена принадлежность новых заемщиков банка к обучающему подмножеству М1 – первый, второй и третий заемщик (порядковый номера 41, 42, 43) отнесены к подмножеству М1 с соответствующими вероятностями 100 %.
|
Номер наблюдения |
Фактическая группа |
Наивероятнейшая группа | |||
|
Предсказанная группа |
P(D>d | G=g) |
P(G=g | D=d) | |||
|
p |
ст.св. | ||||
|
1 |
1 |
1 |
0,317601242 |
3 |
0,99 |
|
... |
... |
... |
... |
... |
... |
|
41 |
несгруппированные |
1 |
К-во Просмотров: 586
Бесплатно скачать Курсовая работа: Многомерный статистический анализ в системе SPSS
| ||