Курсовая работа: Мода как социальный феномен
В - «интеллект».
C – «эмоциональная неустойчивость – эмоциональная устойчивость».
E – «подчиненность - доминантность».
F – «сдержанность - экспрессивность».
G – «подверженность чувствам – высокая нормативность поведения».
H – «смелость - робость».
I – «жесткость - чувствительность».
L – «доверчивость – подозрительность».
M – «практичность – развитое воображение».
N – «прямолинейность – дипломатичность».
O – «уверенность в себе - тревожность».
Q 1 – «консерватизм – радикализм».
Q 2 – «конформизм - нонконформизм».
Q 3 – «низкий самоконтроль – высокий самоконтроль».
Q 4 – «расслабленность - напряженность».
Методика «Ценностные ориентации» М. Рокича.
Методика ценностных ориентаций определяет содержательную сторону направленности личности и составляет основу ее отношений к окружающему миру, к другим людям, к себе самой, основу мировоззрения и ядро мотивации жизненной активности, основу жизненной концепции и «философии жизни».
Методика делится на два класса ценностей:
Терминальные – убеждения в том, что какая-то конечная цель индивидуального существования стоит того, чтобы к ней стремиться;
Инструментальные – убеждения в том, что какой-то образ действий или свойство личности является предпочтительным в любой ситуации.
Каждый класс содержит по 18 ценностей.
Методика личностного дифференциала.
Методика личностного дифференциала (ЛД) разработана на базе русского языка и отражает сформировавшиеся в нашей культуре представления о структуре личности. Целью ее разработки являлось создание компактного и валидного инструмента изучения определенных свойств личности, ее самосознания, межличностных отношений. В ЛД отобрана 21 личностная черта. Черты характеризуют полюса 3-х классических факторов семантического дифференциала:
1. Оценки
2. Силы
3. Активности
В ходе работы была использована авторская методика. Она направлена на выявление субъективного отношения по следующим характеристикам:
1. субъективное отношение к моде («в какой степени вы считаете себя модным»);
2. субъективное отношение к бедности («насколько вы богаты»).
2.4. Методы математико-статистической обработки данных исследования.