Курсовая работа: Основные этапы статистического исследования явлений общественной жизни

Стоимость основных фондов,

млн. руб.

Объем продукции, млн. руб. № завода

Стоимость основных фондов,

млн. руб.

Объем продукции, млн. руб. 1 3,9 4,2 20 5 6,2 2 5,9 6,4 21 4,4 7,1 3 6,8 5,2 22 5 6,9 4 2,3 1,5 23 6,3 5,6 5 4,2 2,5 24 5,2 4,8 6 7,5 11,9 25 6,8 5,1 7 6,7 9,4 26 8,3 4,3 8 5,5 4,4 27 7,8 5,7 9 6 5,6 28 4,1 6,4 10 7,6 12,6 29 5,3 8,8 11 3,2 1,9 30 7,3 6,4 12 6,6 5,8 31 7,5 9,1 13 6,2 3,5 32 6,4 10,3 14 7,2 8,9 33 6,9 8,5 15 5,5 3,6 34 6,2 10,7 16 7,2 7,9 35 5,7 7,6 17 5,1 3,5 36 4,4 6,9 18 6,3 3,9 37 4,8 4,3 19 4,7 2,4

2. Статистическая сводка и группировка первичных данных

2.1 Группировка

По данным статистического наблюдения видно, что вариация признаков проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер. В этом случае строят группировку с равными интервалами. Количество групп зависит в первую очередь от степени колеблемости признака: чем больше колеблемость признака (размах вариации), тем больше можно образовать групп. Ниже приведены формулы для построения статистической группировки.

Т. к. объем выборочной совокупности не большой, то для определения числа групп воспользуемся формулой:

(1.1)

Величина интервала h по формуле:

; (1.2)

Полученную по формуле (1.2) величину, которая будет являться шагом интервала, округляют (округление не должно отличаться от исходного значения более, чем на 10-15%). При этом для первого интервала нижней границей будет являться , а верхней - (+ h ) и т.д. Таким образом, нижняя граница i-го интервала равна верхней границе (i-1) - го интервала.

Результаты группировки заносятся в таблицу.

Далее определяются величины показателей, характеризующих группы, и разносятся по каждой группе. В этом случае идет речь о рядах распределения, т.е. об упорядоченном распределении единиц совокупности по определенному признаку.

2.2 Определение средней арифметической и структурных средних

Для характеристики среднего значения признака в вариационном ряду применяются: средняя арифметическая (взвешенная), мода и медиана.

Расчет средней арифметической производится по сгруппированным данным, т.к некоторые значения признака повторяются.

Средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле:

; (2.1)

Мода - наиболее часто встречающееся значение признака.

В интервальном ряду определяется модальный интервал, т.е. интервал с наибольшим количеством повторений признака.

Значение моды определяется по формуле:

(2.2)

Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда.

Положение медианы определяется ее номером. Медианным является первый интервал, в котором сумма накопленных частот превысит половину общего числа наблюдений.

Численное значение медианы определяется по формуле:

; (2.3)

2.3 Гистограмма и кумулята

Анализ рядов распределения можно наглядно проводить на основе их графического представления.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении на оси Х откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенных на соответствующих интервалах. В результате мы получаем столбиковую диаграмму.