Курсовая работа: Полный факторный эксперимент

где bi – i-й коэффициент регрессии, расчетом дисперсий коэффициентов по формуле с учетом и оценкой по условию

tip>tт (f0 = N0 –1, q = 0,05) (14)

Если для какого-то коэффициента условие (14) не выполняется, то соответствующий фактор можно признать незначимым и исключить его из уравнения.

Проверка адекватности уравнения регрессии осуществляется по формулам.

кибернетика локальный оптимум регрессия

где yu – экспериментальные значения выходной переменной; yu – значения, рассчитанные по уравнению регрессии; fад = N - l, где l – число связей, равное числу коэффициентов уравнения, оставшихся после проверки их значимости; sад – дисперсия адекватности.

Поиск Fт производится для степеней свободы fад и f0.

Если расчетное значение критерия Фишера

Fp<Fт (fад = N – l, f0 = N0 – 1, q = 0,05) (19)

для степеней свободы fад, f0 и заданного уровня значимости, то уравнение считается адекватным.

2. Программная реализация алгоритма

2.1 Описание программы

Программа написана в среде разработки BorlandDelphi 5.0. Она является работоспособной и изменяемой. Проверка работоспособности и нормального функционирования была произведена на IntelPentiumIII 1200 с объемом оперативной памяти в 512 Мб.

Данная программа производит вычисления по заранее заложенным в нее данным. Однако можно легко изменить ее на ввод данных с терминала не нарушая общей структуры.

2.2 Описание алгоритма

Список используемых переменных

expResult: array[ 1..8, 1..10 ] of real;

матрица хранящая результаты эксперимента

yAverage: array[ 1..8 ] of real;

матрица хранящая построчные средние значения экспериментальных данных У

yExpResult: array[ 1..8 ] of real;

матрица хранящая значения экспериментальных данных Y. Эксперимент построен по полученой математической модели.

regCoeficient: array[ 0..3 ] of real;

матрица хранящая значения коэфициентов регрессии, полеченных по формулам 7-8.

tCritery: array[ 0..3 ] of real;

матрица хранящая значения t-критерия для каждого коефициента уравнения регрессии, расчитанных по формуле 12.

dSu: array[ 1..8 ] of real;