Курсовая работа: Полный факторный эксперимент

dSo: real;

ошибка эксперимента, формула 11.

dSbi: real;

среднеквадратическое отклонение коэфициентов регрессии, необходимы для нахождения критерия Стьюдента, формулы 13-15.

dSad: real;

дисперсия адекватности математичексой модели.

fP: real;

переменная хранящая значение критерия Фишера. Проверка адекватности математической модели, формула 19.

G: real;

переменная хранящая значение критерия Кохрена. Проверка однородности дисперсий на каждом уровне фактора, формула 10.

gipotesa1D: boolean;

переменная хранящая значение однородности дисперсий. Значение True соответствует тому факту, что дисперсии однородны, False – обратное утверждение.

regAd: boolean;

переменная хранящая значение адекватности математической модели. Значение True соответствует тому факту, что математическая модель адекватна, False – обратное утверждение.

decisionRegMean: array[ 0..3 ] of boolean;

матрица хранящая значения значимости коэфициентов регрессии. Значение True соответствует тому факту, что данный коэфициент значим, False – обратное утверждение.

Список процедур и функций

function RandomNorm( mF, dF: real ): real;

фунция возвращает величину с заданой дисперсией и мат. ожиданием и нормальным распределением.

function CalculateX( level: byte ): real;

функция возвращающая значение х на заданном уровне эксперимента.

procedure MakeExperiment;

процедура осуществляет эксперимент при заданных условиях.

procedure CalculateYAverage;

процедура вичисляющая построчные средние значения Y.

procedureCalculateRegCoeficients;

процедура вычисляющая коєфициенты регресии.

procedureCalculatedSu;

процедура подсчитывает дисперсию dSu.