Курсовая работа: Построение и использование имитационных моделей

где: a = 630360016, m = 2147483647.

Рассмотрим вид входных распределений на основе последовательностей из 1000 элементов с входными параметрами генераторов (– случайная величина поступления требований (среднее значение 10), – случайная величина обработки требований (среднее значение 10)):

() =46382 , () = 94215.

3. Оценка входных параметров

3.1 Оценки средних значений

Оценка математического ожидания случайных величин X вычисляется по формуле:

(3.1)

где n – количество элементов.

Для случайных величин и она равна:

Оценка дисперсии случайных величин вычисляется по формуле:

. (3.2)

Для случайных величин и она равна:

Оценка корреляции случайных величин вычисляется по формулам:

, (3.3)

где j = 1,…,n.

Графики корреляции показаны на рисунках 3.1. и 3.2.

Рисунок 3.1 – Корреляция величины

Рисунок 3.2 – Корреляция величины S

Графики зависимости последующего значения от предыдущего представлены на рисунках 3.3 и 3.4.

Рисунок 3.3 – Зависимость от