Курсовая работа: Построение математических моделей
Среднюю относительную ошибку аппроксимации:
Ошибка меньше 7%, модель можно считать точной.
Рис. 3
6. НАЙДЕМ ПАРАМЕТРЫ СТЕПЕННОЙ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ
Произведем линеаризацию переменных путем логарифмирования обеих частей уравнения.
Сделаем замену переменной Y = lg y, A = lg a, X = lg x. Тогда Y = A + b ∙ X – линейная модель парной регрессии. Можно применить МНК.
Необходимые расчеты представлены в таблице 5.
Построена степенная модель зависимости выручки предприятия «АВС» от объема капиталовложений: 
Таблица 5
Вспомогательная таблица для расчетов показателей по степенной модель
|
t |
y |
x |
Y = lg y |
X = lg x |
X2 = |
X*Y = |
|
|
A |
|
1998 |
К-во Просмотров: 957
Бесплатно скачать Курсовая работа: Построение математических моделей
|
