Курсовая работа: Построение математических моделей
Ошибка меньше 7%, степенную модель можно считать точной.
Рис. 4
8. НАЙДЕМ ПАРАМЕТРЫ ПОКАЗАТЕЛЬНОЙ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ 
Произведем линеаризацию переменных путем логарифмирования обеих частей уравнения.
Сделаем замену переменной Y = lg y, A = lg a, В = lg b. Тогда Y = A + B ∙ x – линейная модель парной регрессии. Можно применить МНК.
Необходимые расчеты представлены в таблице 6.
Таблица 6
Вспомогательная таблица для расчетов показателей по показательной модели
|
t |
y |
x |
Y = lg y |
x2 |
x*Y = |
|
|
A |
|
1998 |
3,0 |
1,1 |
0,477 |
1,21 |
0,525 |
К-во Просмотров: 964
Бесплатно скачать Курсовая работа: Построение математических моделей
|
