Курсовая работа: Построение неполной квадратичной регрессионной модели по результатам полного факторного эксперимента
Для расчета коэффициентов регрессии составим расширенную матрицу планирования (табл. 5).
Таблица 5
Расширенная матрица плана 23
|
Номер опыта | Х0 | Х1 | Х2 | Х3 | Х4 = Х1 Х2 | Х5 = Х1 Х3 | Х6 = Х2 Х3 | Х7 = Х1 Х2 Х3 |  , г/см2 |
| 1 | +1 | -1 | -1 | -1 | +1 | +1 | +1 | -1 | 97,3 |
| 2 | +1 | +1 | -1 | -1 | -1 | -1 | +1 | +1 | 127,6 |
| 3 | +1 | -1 | +1 | -1 | -1 | +1 | -1 | +1 | 153,7 |
| 4 | +1 | +1 | +1 | -1 | +1 | -1 | -1 | -1 | 71,9 |
| 5 | +1 | -1 | -1 | +1 | +1 | -1 | -1 | +1 | 113,7 |
| 6 | +1 | +1 | -1 | +1 | -1 | +1 | -1 | -1 | 91,8 |
| 7 | +1 | -1 | +1 | +1 | -1 | -1 | +1 | -1 | 127,1 |
| 8 | +1 | +1 | +1 | +1 | +1 | +1 | +1 | +1 | 112,2 |
Рассчитаем коэффициенты в уравнении регрессии (6) по зависимостям (8) с учетом знаков Хi в столбцах табл. 5:
Таким образом, получены следующие значения коэффициентов уравнения регрессии:
b0 = 111,9; b12 = b4 = -13,14;
b1 = -11,03; b13 = b5 = 1,83;
b2 = 34,5; b23 = b6 = 4,13;
b3 = -0,7125; b123 = b7 = 14,89.
Если ввести обозначения b12 = b4 ; b13 = b5 ; b23 = b6 ; b123 = b7 и учесть обозначения, приняты?