Курсовая работа: Распознавание слов естественного языка с использованием нейросетей

на курсовой проект

Студенту

специальности 230105(2204) «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»

Тема проекта: «Распознавание слов естественного языка с использованием нейросетей»

Содержание задания:

1. Настройка и обучение нейросети.

2. Лексический анализ текста, формирование таблицы лексем.

3. Распознавание типа слов.

Требования: язык программирования C#, объектный метод проектирования, класс выполняющий распознавание, оформить в виде библиотечного компонента, составить тесты и написать программу для тестирование своих библиотечных классов.

Объем работы:

Пояснительная записка 30 – 35 листов

Графическая часть 2-3 листа формата А3

Рекомендуемая литература:

1. Комарцова Л.Г., Максимов А.В.. Нейрокомпьютеры Учебное пособие для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана,2002.

2. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации.-М.:Финансы и статистика, 2004.

3. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. — М.: Мир, 1992.

4. Ключко В.И., Ермоленко В.В. Нейрокомпьютерные системы. Базы знаний. Учеб. пособие Изд-во КубГТУ,1999.-100с.

ГОСТ Р ИСО 9001-2001 Системы менеджмента качества. Требования.

ГОСТ 7.1-2003 СИБИД. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления.

ГОСТ 19.101-77 ЕСПД. Виды программ и программных документов.

ГОСТ 19.102-77 ЕСПД. Стадии разработки.

ГОСТ 19.103-77 ЕСПД. Обозначение программ и программных документов.

ГОСТ 19.105-78 ЕСПД. Общие требования к программным документам

ГОСТ 19.202-78 ЕСПД. Спецификация. Требования к содержанию и оформлению.

ГОСТ 19.404-79 ЕСПД. Пояснительная записка Требования к содержанию и оформлению.

ГОСТ 19.701-90 ЕСПД. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Обозначения условные и правила выполнения.

Реферат

Пояснительная записка к курсовому проекту содержит 17 рисунков, 4 литературных источников, 3 приложения. К пояснительной записке прилагается 1 диск с готовой программой и материалами к ней, а также графическая часть, состоящая из трех листов.

ЛЕКСЕМА, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ВХОДНОЙ СЛОЙ, СКРЫТЫЙ СЛОЙ, ВЫХОДНОЙ СЛОЙ, ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА, ТЕСТОВАЯ ВЫБОРКА, ХЕШ-ТАБЛИЦА, ТАБЛИЦА ЛЕКСЕМ

Объект: лексический анализатор слов естественного языка с использованием нейросети.

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--