Курсовая работа: Разработка оболочки экспертной системы

Введение

1 Постановка задачи

2 Теоретическая часть

2.1 Основные понятия

2.2 Структура экспертной системы

2.3 Классификация экспертных систем

2.4 Характеристики экспертных систем

2.5 Этапы создания экспертных систем

3 Практическая часть

3.1 Выбор среды разработки программирования

3.2 Алгоритм работы экспертной системы

3.2.1 Алгоритм формирования базы знаний

3.2.2 Алгоритм вывода

3.3 Структура разработанной экспертной системы

3.3.1 Проект «Expert»

3.3.2 Проект «Klient»

3.4 Методическое обеспечение

3.4.1 Руководство эксперта

3.4.2 Руководство пользователя

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) - совокупность научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.

Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека, имеет длительную предысторию. Первые шаги кибернетики были направлены на изучение и осмысление в новых понятиях процессов, протекающих в сложных, прежде всего живых, системах, включая и мыслящие. Позднее это направление работ оформилось в самостоятельную область, разрабатывающую проблему искусственного интеллекта.

Анализ употребления термина “интеллектуальные системы” (ИС) показывает, что под ним, в общем случае, понимается предельный по сложности класс систем, ориентированных на приобретение, обработку и использование некоторой дополнительной информации, понимаемой как “знание”. Ясно, что такие системы предназначены для работы в условиях неопределенности (невозможности точного математического описания) информации о свойствах и характеристиках системно-сложных объектов и среды их функционирования.

В общем случае знание — проверенный практикой результат познания действительности, верное ее отражение в мышлении человека, обладание опытом и пониманием, которые являются правильными и в субъективном, и в объективном отношении, на основании которых можно построить суждения и выводы, кажущиеся достаточно надежными для того, чтобы рассматриваться как знание. Поэтому в контексте информационных технологий термин знания - это информация, присутствующая при реализации интеллектуальных функций. Обычно это отклонения, тенденции, шаблоны и зависимости, обнаруженные в информации. Другими словами, интеллектуальные системы являются в то же время системами обработки знаний.

В задачи курсового проекта входит:

получение знаний в области интеллектуальных систем;

выработка способности системного рассмотрения проблем и задач;

развитие навыков программирования, полученных на предыдущих курсах;

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--