Курсовая работа: Разработка подсистемы оперативного анализа данных в информационной системе анализа динамики посетителей
IP– адрес
Длительность
| Посетители |
|
Имя Код пользователя Дата регистрации |
| Посещение разделов |
|
Номер посещения Номер Номер раздела Время посещения |
| Разделы |
|
Номер раздела Имя раздела |
|
|
Рисунок 1.4 - Таблицы и межтабличные связи БД сайта crimusic. info, спроектированные в MSAccess
Таблица "Посетители" связана с таблицей "Посещения сайта" ключевым полем "Код пользователя" (связь между таблицами один ко многим).
Таблица "Посещения сайта" связана с таблицей "Посещения разделов" по полю "Номер посещения" (связь один ко многим).
Таблица "Разделы" связана с таблицей "Посещения разделов" отношением один ко многим.
1.3 OLAP-технологии в подсистеме анализа объекта исследований
Термин OLAP, или оперативная аналитическая обработка, был введен в 1993 г. Эдгаром Коддом (Edgar Codd), автором реляционной модели. Первоначально OLAP использовался как профессиональное словечко, обозначающее принципиальное отличие от OLTP (On-Line Transaction Processing, Оперативная обработка транзакций). Буква T была заменена на A, что подчеркивало аналитические возможности OLAP в отличие от транзакционных характеристик технологии реляционных баз данных. Сегодня термин OLAP используется родовое понятие для различных технологий, включая системы поддержки принятия решений, Business Intelligence и управленческие информационные системы.
Основная функция OLAP - управление измерениями, которые применяются для моделирования основных характеристик объекта исследований.
Управлять этими измерениями несложно, во-первых, потому что манипулирование выполняется с помощью графического интерфейса. Во-вторых, внесенные изменения переносятся на все задействованные данные, хранящиеся в базе данных OLAP.
С помощью OLAP-технологий можно легко создавать и рассматривать "альтернативные отношения". При использовании же электронных таблиц одновременный просмотр всех измерений невозможен. В этом случае, данные, скорее всего, поступали бы в виде иерархии связанных электронных таблиц, причем каждая таблица более высокого уровня консолидировала и суммировала бы информацию таблиц более низкого уровня. Поскольку такие электронные таблицы оказываются несвязанными и не обеспечивают прозрачность всей модели, чрезвычайно сложно модифицировать модель в приемлемые временные сроки. Возможность визуального моделирований иерархий и управления ими, а также отображения различных представлений отношений между элементами измерений является неоспоримым преимуществом OLAP. В данной курсовой работе будет спроектирован OLAP- куб по данным посещения сайта: таблицы "Посетители", "Посещения сайта", "Разделы", "Посещения разделов".
Он схематично представлен на рисунке 2.1
Рисунок 2.1 - OLAP– куб
Оси построенного OLAP- куба имеют названия: "имя пользователя", "Дата и время входа"
В результате пересечения размерностей данного OLAP-куба образовалась мера, то есть узловая точка. Этот агрегат называется "Длительность посещения".
Данный OLAP-куб был построен по следующим этапам:
Работа по построению OLAP куба начинается с построения сводной таблицы. в MicrosoftExcel через путь Данные - Сводная таблица.
Открывается Мастер сводных диаграмм и таблиц. В ней предложено, по каким данным можно создать таблицу. Выбираем вариант: по внешним источникам данных.
Чтобы извлечь данные из внешнего источника с помощью MicrosoftQuery, нажимаем кнопку "Получить данные". В появившемся окне Выбор источника данных выбираем Базы данных в MSAccess.
Необходимо выбрать созданную нами базу данных.