Курсовая работа: Разработка подсистемы оперативного анализа данных в информационной системе анализа динамики посетителей

Рисунок 2.8 - Запрос по конкретному посетителю

Другими словами, пользователь "baster" посетил веб-сайт crimusic. info 7 раз и общая длительность посещения составила 6 часов 14 минут и 31 секунды.

2. Запрос по конкретной дате. По итогам этого запроса видно, кто посещал сайт и какова длительность его посещения на определенную дату. (Рисунок 2.9)

Рисунок 2.9 - Запрос по конкретной дате

Таким образом, делаем вывод, что 1 января 2007 года в 11 вечера и 23 минуты заходил только один пользователь - "closer", который находился там 1 час 25 минут и 53 секунды.

3. Запрос по средней продолжительности пользователей на сайте. Запрос создается через вычисление поля свободной таблицы. (Рисунок 2.10)

Рисунок 2.10 - Запрос на среднюю продолжительность

В результате формирования запроса видно, какова средняя продолжительность каждого пользователя и средняя продолжительность посещения в отдельные дни пользователями.

4. Запрос по минимальной длительности конкретным пользователем. В результате такого запроса, который изображен на рисунке 2.11 можно узнать, сколько раз и когда пользователь посещал сайт, а по итогам вывести его минимальную длительность посещения портала.

Рисунок 2.11 - Запрос на минимальную длительность посещения конкретным пользователем

Таким образом, делаем вывод, что минимальная длительность посещения пользователя "closer" 1 час 25 минут и 53 секунды.

5. Запрос на дату минимального посещения пользователем. Из этого запроса мы можем узнать, какой именно пользователь имеет минимальную продолжительность на определенную дату. (Рисунок 2.12)

Рисунок 2.12 - Запрос на определение пользователя, с минимальным посещением по конкретной дате

По итогам этого запроса находим, что на 14 января 2007 года наименьшую продолжительность посещения веб-сайта crimusic. info имеет пользователь "long".

Заключение

На основе проведенных научных исследований были сделаны следующие выводы:

была разработана база данных в MicrosoftAccess в информационной системе анализа динамики посетителей веб-сайта crimusic. info;

был проведен анализ данных с использованием OLAP- технологии;

Библиографический список

1. Барсегян А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и DataMining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

2. Бергер А. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных / А. Бергер. - СПб: БХВ-Петербург, 2007. - 928 с.

3. Киселев М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах / М. Киселев, Е. Соломатин // Открытые системы. - 1997. - № 4. - С.41-44.