Курсовая работа: Решение задач прогнозирования с помощью статистического пакета SPSS
Y(t) = 6,194 + 5,301*t – 0,141*t2 – 0,004*t3 ;
Для осуществления прогноза на kпериодов вперед необходимо подставить значение tk в полученное уравнение. Например, прогноз на два месяца вперед:
Y(20) = 6,194 + 5,301*22 – 0,141*222 – 0,004*223 = 11, 98
Таким образом, согласно построенной модели прибыль через два месяца составит 11, 98 тыс. руб.
Заключение
Исходя из изложенного в курсовой работе материала, можно сделать выводы:
1. прогнозирование – это научное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятностных путей развития явлений и процессов.
2. временным рядом называется (рядом динамики) называется последовательность значений статистического показателя-признака, упорядоченная в хронологическом порядке, т.е. в порядке возрастания временного параметра. Отдельные наблюдения временного ряда называются уровнями этого ряда.
3. каждый временной ряд содержит два элемента:
1. значения времени;
2. соответствующие им значения уровней ряда.
4. адаптивные модели прогнозирования – это модели дисконтирования данных, способные быстро приспосабливать свою структуру и параметры к изменению условий.
Список использованной литературы
1. Федосеев В.В. Экономикматематические модели и прогнозирование рынка труда: Учеб. Пособие. – М.: Вузовский учебник, 2005 – 144 ст.
2. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально экономических процессов. Статистические методы и модели: уч. пособие. – М.: Маркет ДС, 2007. – 192 с.
3. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебное пособие./ Московский международный институт эконометрики информатики, финансов и права – М., 2002 г., 67 с.