Курсовая работа: Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы на примере произ

x_max = 120, x_min = 36.

i = (120 – 36)/5 = 16,8.

Построим статистический ряд распределения:

Таблица 3

Распределение организаций по среднегодовой заработной плате

Среднегодовая заработная плата	Число организаций
36 – 52,8	3
52,8 – 69,6	6
69,6 – 86,4	12
86,4 – 103,2	5
103,2 – 120	4
Всего организаций	30

2. Построим графики полученного ряда распределения.

а) Гистограмма распределения.

Модальным является интервал от 69,6 до 86,4. Следовательно, модой является середина этого интервала Мо = 78.

б) Построим кумуляту ряда распределения.

Медиана – это величина, которая делит численность упорядоченного ряда на две равные части. В данном случае медианой является середина 2-го интервала, т. е. Ме = 61,2 для n = 15.

3. Рассчитаем среднюю арифметическую по формуле

,

где x_i ^* - середина i-го интервала.

.

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по формуле:

.

Расчеты произведем в таблице (табл. 4).

Таблица 4

Расчеты показателей

xi	xi+1	xi *	ni	xi * ni	(xi * - x ср )2	(xi * - x ср )2 ni
36	52,8	44,4	3	133,2	1166,906	3500,717
52,8	69,6	61,2	6	367,2	301,3696	1808,218
69,6	86,4	78	12	936	0,3136	3,7632
86,4	103,2	94,8	5	474	263,7376	1318,688
103,2	120	111,6	4	446,4	1091,642	4366,566
-	-	-	30	2356,8	2823,968	10997,95

Отсюда найдем среднее квадратическое отклонение :

.

Коэффициент вариации определим по формуле:

v =19,15/78,56*100=24,4 %.

4. Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным:

.

Вычисление средней в п. 2 основано на предположении, что отдельные конкретные варианты равномерно р?