Курсовая работа: Статистический анализ производства и продажи сахарной свеклы
В процессе исследования использования земельного фонда, основных производственных средств, рассчитывались и анализировались относительные показатели интенсивности,такие как выход стоимости валовой, реализованной продукции, прибыли, молока, продукции откорма КРС, в расчёте на 100 га сельхозугодий, продукции пропашных культур и свиноводства – на 100 га пашни [11].
В процессе исследования наличия и использования основных производственных средств, применены показатели: фондообеспеченность, фондовооружённость, фондоотдача и фондоёмкость.
Следующим и заключительным этапом нашего исследования являлся статистический анализ, представляющий собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Для анализа развития урожайности в динамики, путем сопоставления различных взаимосвязанных показателей была использована модель построения рядов динамики.
Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке статистических показателей, показываемых при изменении какого-либо явления во времени.
При этом были рассчитаны такие показатели, как абсолютный прирост, коэффициенты и темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, и их средние величины.
Для проявления характера тенденции развития явления, направленности изменений показателей применимы методы укрупнения интервалов, скользящих средних, а так же аналитическое выравнивание по методу наименьших квадратов, используя линейную функцию.
Посредством индексного метода, определим влияние различных факторов, таких как урожайность, посевная площадь, структура посевной площади на валовой сбор. Индексами в статистике называют сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организации, выявляются резервы производства и т. д.
Индексный метод – позволяет привести к сопоставимому виду и соизмерить качественно – разнородную совокупность изучаемых явлений [2].
Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков.
Для характеристики постоянства, стабильности изучаемого признака, были исчислены и проанализированы абсолютные и относительные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение , дисперсия, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. При этом совокупность считали однородной, если величина этого коэффициента не превышала 30% [10].
Закономерности причинно-следственных связей между исследуемым результативным признаком и рассматриваемыми факторами, устанавливали с помощью метода аналитической группировки, а также регрессионно- корреляционного анализа.
Группировка – распределение единиц по группам, с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления структуры изучаемой совокупности, которая в процессе исследования разбивалась на три равных интервала. При этом в качестве группировочного признака были использованы затраты труда человека-часов в расчете на один гектар [11].
Корреляция- это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
Корреляционный анализимеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи)[6].
Кроме того, широкое применение в наших исследованиях находили табличный метод и графический метод. Это позволяло в более наглядной форме представлять результаты статистических исследований [11].
2. Экономико-статистический анализ наличия и использования основных факторов производства
Известно, что основными факторами производства являются земельные, трудовые ресурсы и производственные фонды, с использованием соответствующих систем показателей. В начале рассмотрим соотношение отдельных видов земельных угодий (табл. 1).
Таблица 1
Размер и структура земельных угодий
Виды угодий | 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | Отклонения 2007 г. от 2005 г. | ||||
га | % | га | % | га | % | (+;-) | % | |
Общая земельная площадь всего, в т.ч. | 5102 | 100 | 4335 | 100 | 4555 | 100 | -547 | 89,3 |
Сельхозугодья, из них: | 4584 | 89,8 | 3806 | 87,8 | 3998 | 87,8 | -586 | 87,2 |
пашня | 3740 | 73,3 | 3261 | 75,2 | 3261 | 71,6 | -479 | 87,2 |
сенокосы | 326 | 6,4 | 301 | 7,0 | 414 | 9,1 | 88 | 127 |
пастбища | 509 | 9,9 | 235 | 5,4 | 214 | 6,9 | -195 | 42 |
многолетние насаждения | 9 | 0,2 | 9 | 0,2 | 9 | 0,2 | 0 | 100 |
Прочие земли | 518 | 10,2 | 529 | 12,2 | 557 | 12,2 | 39 | 107,5 |
Из данных таблицы 1 видно, что за рассматриваемые годы общая земельная площадь претерпела изменения и сократилась на 547 га. В том числе площадь сельскохозяйственных угодий сократилась на 586 га и составила в 2007 году 3998 га. При этом площадь пашни составила 3261 га, что ниже уровня 2005 года на 479 га.
Наименьший удельный вес имеют сенокосы и пастбища – 326 и 509 га, что составляет соответственно 6,4 и 9,9%. Так же в структуре земельных угодий 9 га занимают многолетние насаждения. А прочие земли составляют 518 га, что связано с наличием лесных массивов, болот, противоэрозионных и водоохранных насаждений.
Для анализа необходимо не только рассмотреть наличие земельных угодий, а так же проанализировать насколько интенсивно их использование. Поэтому для характеристики земельных ресурсов немаловажным является определение показателей распаханности (табл. 2).
Таблица 2
Показатели распаханности земельных угодий
Виды угодий | 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | Отклонения 2007 г. от 2005 г., % |
Общая земельная площадь всего, га | 5102 | 4335 | 4555 | -547 |
Сельскохозяйственные угодья, га | 4584 | 3806 | 3998 | -586 |
Пахотные земли, га | 3740 | 3261 | 3261 | -479 |
Пашня, га | 3740 | 3261 | 3261 | -479 |
Коэффициент использования пахотных земель | 1 | 1 | 1 | 0 |
Коэффициент использования пашни | 1 | 1 | 1 | 0 |
Коэффициент распаханности сельскохозяйственных угодий | 0,82 | 0,86 | 0,82 | 0 |
Коэффициент интенсивности вовлечения земли в хозяйственный оборот | 0,9 | 0,88 | 0,88 | -0,02 |