Курсовая работа: Статистический анализ производства молока в группе хозяйств региона
Сравнивая направление изменения факторного признака и результативного можно выявить зависимость результативного признака от факторного.
По данной группировке можно говорить о наличии прямой связи между объемом производства силоса и производством молока.
Определим наличие связи между объем реализации молока и объемом производства грубых кормов (сено):
Для определения интервала группировки также необходимо ранжировать ряд.
Таблица 3.3
Ранжированный ряд распределения объема реализованного молока по объему производства грубых кормов в хозяйствах Вологодского района
| Наименование предприятия | Сено, тонн | Реализовано молока, тонн |
| ОАО "Заря" | 122 | 2484 |
| ООО "Хохлево" | 221 | 1095 |
| ОАО совхоз "Заречье" | 223 | 842 |
| СХПК АПК"Надеево" | 247 | 4006 |
| ГСП ВО "Осаново" | 370 | 1015 |
| СХПК к-э "Прожектор" | 380 | 3675 |
| СПК Племзавод "Пригородный" | 384 | 6488 |
| ОАО Агрофирма "Кипелово" | 415 | 1391 |
| СПК "Стризневский" | 427 | 2416 |
| СХПК "Ильюшинский" | 444 | 4821 |
| ФГУП "Учхоз "Молочное" | 475 | 3740 |
| СХПК к-з "Новленский" | 624 | 6381 |
| Колхоз "Племзавод Родина" | 633 | 12805 |
| ООО СХП "Остахово" | 651 | 1274 |
| СХК к-з "Фетинино" | 846 | 1644 |
| СХПК "Присухонское" | 932 | 5244 |
| СХПК к-з "Передовой" | 1035 | 7457 |
| СХПК Племзавод "Майский" | 1133 | 9834 |
| СХПК к-э "Нефедовский" | 1158 | 1824 |
| С ПК-Агрофирма Красная Звезда" | 1250 | 7250 |
| ЗАО Агрофирма "Северная ферма" | 1267 | 10288 |
| СПК ПКЗ "Вологодский" | 1361 | 5338 |
| Итого по с/х предприятиям | 14598 | 101312 |
Определим ширину интервала:
.
В результате группировки получаем таблицу:
По данной таблице (табл.3.4.) определенного вывода о наличии взаимосвязи сделать невозможно.
Таблица 3.4.
Группировка объема реализации молока по объему производства сена в хозяйствах Вологодского района
| Группы предприятий по объему произведенного сена, тонн | Число единиц совокупности | Объем производства сена, тонн | Объем реализации молока, тонн | ||
| Всего | На 1 единицу | Всего | На 1 единицу | ||
| А | 1 | 2 | 3=2/1 | 4 | 5=4/1 |
| до 328 | 4 | 813 | 203,3 | 8427 | 2106,8 |
| от 328 до 535 | 7 | 2895 | 413,6 | 23546 | 3363,7 |
| от 535 до 741 | 3 | 1908 | 636,0 | 20460 | 6820,0 |
| от 741 до 948 | 2 | 1778 | 889,0 | 6888 | 3444,0 |
| от 948 до 1154 | 2 | 2168 | 1084,0 | 17291 | 8645,5 |
| свыше 1154 | 4 | 5036 | 1259,0 | 24700 | 6175,0 |
| Итого: | 22 | 14598 | 663,5 | 101312 | 4605,1 |
Продолжим исследование взаимосвязи с помощью метода дисперсионного анализа.
3.2 Дисперсионный анализ
Далее используем для анализа дисперсионный анализ:
Наряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом часто бывает необходимым проследить количественные изменение признака по группам, на которые разделена статистическая совокупность, а также исследовать вариацию признака между группами. Это достигается расчетом различных видов дисперсии.
Выделяют дисперсию общую, межгрупповую и внутригрупповую
Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей статистической совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию:
Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию в величине изучаемого признака в зависимости от другого признака, положенного в основание разбиения всей статистической совокупности на группировки:
где 
и 
- соответственно групповые средние и численности по отдельным группам.
Внутригрупповая дисперсия отражает так называемую случайную вариацию признака, то есть ту вариацию признака, которая прои