Курсовая работа: Статистическое исследование свойств псевдослучайных чисел получаемых методом Джона фон Неймана

,

где α – уровень значимости. Следовательно, критическая область задается неравенством , а область принятия гипотезы – . Таким образом, если , то нулевую гипотезу принимают, если , то ее отвергают.

Для критерия Колмогорова теоретические и эмпирические функции распределения находим таким же образом, как и для критерия Пирсон.

Схема применения критерия Колмогорова:

Строятся предполагаемое теоретическая функция распределения F(x).

Находим величину по следующей формуле

где

;

3. Если вычисленное значение

,

где α критическое значение найденное при заданном уровне значимости, то проверяемая нулевая гипотеза о том что случайная величина Х имеет заданный закон распределения, отвергается, в противном случае гипотеза не отвергается.

Программа вычисления . Таблица результатов

uses crt;

const n=100;s=10;

var

A1,h, R, min, max, x_v, D_v, at, bt, Xi2:real;

a:array[1..N]of real;

alfa:array[1..s+1]of real;

x,mt:array[1..s]of real;

m:array[1..s]of integer;

i,k:integer;

begin

clrscr;

writeln('A1');

read(A1);

for I:=1 to n do

begin

a[i]:=sqr(a1)/1000000;