Курсовая работа: Статистико экономический анализ эффективности производства молока по совокупности районов Калужской
В качестве источников литературы были использованы:
-учебники;
- учебные пособия;
- научная и методическая литература.
ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА
1.1 Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному факторному признаку
Имеются данные статистического наблюдения средней цене реализации молока, рублей за центнер по районам Калужской области в 2006 году. Нужно выделить, используя метод статистических группировок, типические группы районов с различным соотношением этих показателей и установить основные причины этих различий.
Составим ранжированный ряд по этому признаку (табл.1.1).
Таблица 1.1 - Ранжированный ряд распределения цены реализации молока, руб./ц
№ | Районы | Показатель | № | Районы | Показатель |
1 | Барятинский | 531 | 13 | Износковский | 650 |
2 | Ульяновский | 538 | 14 | Дзержинский | 654 |
3 | Мосальский | 546 | 15 | Сухинический | 682 |
4 | Бабынинский | 555 | 16 | Тарусский | 691 |
5 | Спас-Деминский | 557 | 17 | Боровский | 703 |
6 | Мещовский | 586 | 18 | Думиничский | 717 |
7 | Жиздринский | 596 | 19 | Малоярославский | 771 |
8 | Хвастовический | 607 | 20 | Ферзиковский | 776 |
9 | Юхновский | 614 | 21 | Перемышельский | 777 |
10 | Козельский | 634 | 22 | Жуковский | 800 |
11 | Людиновский | 645 | 23 | Медынский | 804 |
12 | Куйбышевский | 647 |
Для большей наглядности изобразим ранжированный ряд графически, для этого построим график, в котором на оси абсцисс укажем районы в ранжированном ряду, а на оси ординат - величину группировочного признака (рис.1.1)
Рисунок 1.1 Огива Гальтона распределения цены реализации молока, руб./ц.
Проанализируем полученные данные. Как видно из графика, существуют явные различия между предприятиями по цене реализации молока, руб./ц., что, прежде всего можно объяснить тем, что направления производства данных предприятий часто различаются, соответственно, уровень производства и реализации также различен, также данный факт можно обосновать различием рынков сбыта продукции и удалённостью от центра. Размах колебаний составляет от первого до последнего района 273 руб./ц. Возрастание этого соотношения от района к району, происходит скачкообразно от 1 до 2 на 7 руб/ц., от 3 до 13 на 104 руб/ц., от 14 до 17 на 49 руб/ц., от 18 до 23 на 87 руб/ц.
Поскольку между районами различия небольшие, выделить их в типические группы на основании анализа ранжированного ряда в нашем случае невозможно. Поэтому далее необходимо построить интервальный ряд распределения районов с достаточно большим числом групп, оценить качественное состояние каждой группы путем построения промежуточно-аналитической группировки и перейти от нее к типическим группам.
Построим интервальный вариационный ряд распределения районов по цене реализации молока, руб./ц. Количество групп необходимое для построения группировки, вычислим по формуле Стержесса.
N=1+3,32*lgn (1.1)
где, N- Число групп;
n- Количество элементов в совокупности
N=1+3,32*lg 23= 1+3,32*1,36=5,512=5
Разделим всю совокупность районов на 6 групп, и найдем величину интервала по формуле:
H=(Xmax -Xmin )/n (1.2)
где, Xmax =804-максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду (район №23);
Xmin =531 - минимальное значение (район №1).
Величина интервала составит:
H=(804-531)/5=54,6
Построим ряд распределения районов, при этой величине интервала, значение Xmin =531, тогда верхняя граница первой группы составит:
531+54,6=585,6; 585,6+54,6=640,2-верхняя граница второй группы и т.п.
Распределим организации по установленным группам и подсчитаем их число в каждой группе (табл.1.2).
Таблица 1.2 - Ряд распределения предприятий при величине интервала 54,6
№ группы | Группы по средней цене реализации молока, ц. | Число предприятий |
I | До 585,6 | 5 |
II | 585,6 – 640,2 | 5 |
III | 640,2 – 694,8 | 6 |
IV | 694,8 – 749,4 | 2 |
V | Выше 749, 4 | 5 |
Для наглядности изобразим интервальный ряд в виде гистограммы (рис.1.2).