Курсовая работа: Статистико экономический анализ эффективности производства молока по совокупности районов Калужской
где, ỹ- среднее значение результативного признака;
∑y- сумма результативного признака по всем районам;
n- число районов (23).
ỹ=31,47
1 =∑ X1 /n (2.5)
где, X1 - среднее значение первого факторного признака;
∑ X1 - сумма первого факторного признака по всем районам;
n- число районов (23).
X1 =655,70
X2 =∑ X2 /n, где
X2 - среднее значение второго факторного признака;
∑ X2 - сумма второго факторного признака по всем районам;
n- число районов (23).
X2 =63,37
бy =(∑(yi -y)2 /n)1/2 ; бy =2428,75 (2.5)
бх1 =(∑(xi 1 -x1 )2 /n)1/2 ;бх1 =167776,87 (2.6)
бх2 =(∑(xi 2 -x1 )2 /n)1/2 ;бх2 =139984,85 (2.7)
Теперь можно определить β - коэффициенты и коэффициенты эластичности.
β1 =0,03*бх1 /бy ;β1 =0,03*167776,87/2428,75=2,07 (2.8)
β2 =0,08*бх2 /бy ;β2 =0,08*139984,85/2428,75=4,61 (2.9)
Сопоставление β – коэффициентов показывает, что наиболее сильное влияние на варьирование результативного фактора оказывает выручка на 100 га с/х угодий, тыс.руб., менее сильное воздействии – цена реализации молока, руб./ц.
Э1 =а1 * X1 / ỹ; Э1 =0,03*655,70/31,47=0,63% (2.10)
Э2 =а2 * X2 / ỹ; Э2 =0,08*63,37/31,47=0,16 % (2.11)
Первый коэффициент эластичности показывает, что при изменении цены реализации молока, руб./ц. на 1% валовый надой на 1 корову, ц. изменится на 0,63%. Второй коэффициент эластичности показывает, что при изменении выручки на 100 га с/х угодий, тыс.руб. на 1% валовый надой на 1 корову, ц. изменится на 0,16%.
Таким образом, из анализа видно, что на валовый надой на 1 корову, ц влияет и цена реализации молока, руб/ц, и выручка на 100 га с/х угодий, тыс.руб. примерно одинаково.
Коэффициент множественной корреляции равен 0,81, он говорит о том, что связь сильная (приложение №3). Также был рассчитан коэффициент детерминации, который является квадратом коэффициент корреляции. Он показывает, насколько тесной является связь между выбранными показателями. В нашем случае он равен 0,65, т.е. связь между признаками средняя.
Проверка значимости коэффициента множественной корреляции показала, что F
= 18,98, при значимости Fтабл. =3,42 при пятипроцентном уровне. Таким образом, F> Fтабл , что позволяет с вероятностью 95 % утверждать существенность различий в величине дисперсий и соответственно сделать вывод об адекватности модели.
В качестве критериев проверки гипотез относительно двух средних используется критерий t- Стьюдента. Фактическое значение t равно 0,35;
1,48;3,15, а табличное t=2,07, необходимо признать справедливость альтернативной гипотезы.
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ (НА ПРИМЕРЕ ДУМИНИЧСКОГО РАЙОНА)
3.1 Анализ рядов динамики