Курсовая работа: Стохастическое моделирование и прогноз загрязнения атмосферы с использованием нелинейной регрессии

2. Для повышения эффективности модели в области высоких значений необходимо нормализовать все переменные, входящие в модель (рис. 4). Для этого каждое значение переменной сопоставляем значение обратной функции к функции распределения нормальной случайной величины со средним значением ноль и стандартным отклонением единица. Ее аргументом является значение выборочной функции распределения рассматриваемой случайной величины.

Рис. 4. Графики функции распределения предиктанта (до и после преобразования)

3.4 Построение регрессионного уравнения

Подготовленные исходные данные применяются для получения коэффициентов уравнения. Применяем метод пошаговой многомерной ре?