Курсовая работа: Сжатие речи на основе алгоритма векторного квантования

виде:

ASCII hex-encoded representation of each set of frame parameters:

855C146BF548AD8EFE03BD2CD2ED0EE6B0A2

291C111D51673E41CD5BF56406582BCC3821

FF5046DBCDE6CE54DE5E67008A20498CAD30

575C908A636E8ED3AF0B46CC023EE29CB0BB

41BE7B8ADC0F9E5758DCDEC0C4C4C3A58CF4

193C70ECF504840F281C5E44082AB4EFB477

442088F484200F070AD21D60DEE9AF841D0E

A8CE80DF01A626049FE934A8C66735331CDD

0F863600A412234C603D33C5C2F632221F94

...

43F33E5F0B5F004800B70A4A5ADB9310067E

Рисунок 5.1 – амплитудная характеристика звукового файла Five.Wav

Рисунок 5.2 – частотная характеристика звукового файла Five.Wav

(после окна Хэмминга)

СИСТЕМНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ

· 486DX4-100 или лучше;

· 16 (рекомендуется) Мбайт;

· 512 Кб минимум свободного места жесткого диска;

· Microsoft Windows v3.1 иливыше;

· MATLAB для Windows v4.0 или лучше

· программное обеспечение также запускается в UNIX и других средах рабочей станции.

Заключение

В данном курсовом проекте с помощью пакета MATLAB был разработан ряд функций, осуществляющих сжатие речи по алгоритму векторного квантования, обеспечивающих сжатие речи до уровня 2400 бит/с и ниже. Предусмотрено несколько ступеней сжатия. Обеспечена работа системы в двух режимах: дикторо-зависимом и дикторо-независимом.

Библиографический список

1. Бондарев В.Н. Цифровая обработка сигналов: методы и средства/ В.Н. Бондарев, Г. Трестер, В.Н. Чернега.- Харьков: Изд-во Конус, 2001.-398 с.

2. Бондарев В.Н. Искусственный интеллект/ В.Н. Бондарев, Ф.Г. Аде.- Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2002.-616 с.

3. Рабинер Л.Р Цифровая обработка речевых сигналов/ Л.Р. Рабинер, Р.В. Шафер.- М.: Радио и Связь. 1981.-495 с.