Курсовая работа: Цифровой фильтр высокой частоты

В данном курсовой работе я(?!) буду разрабатывать и моделировать цифровой фильтр высокой частоты (БИХ). Характеристики этого фильтра указаны в выданном преподавателем задании.

Фильтр будет выполнен на основе программируемой логической интегральной схемы EPF10K20RC240-4 из семейства FLEX10K фирмы Altera с помощью специальных программ MAX+plus II 10.2 BASELINE и MATLAB 6.5.

ПЛИС семейств FLEX10K - самая популярная элементная база для реализации алгоритмов ЦОС. Их часто используют так, как они имеют большую логическую емкость, удобную архитектуру с встроенными блоками памяти(EAB, Embedded Array Block), высокую надежность и приемлемую цену, относительно других ПЛИС. Этого достаточно для решения проблем, возникающих у разработчиков.

Анализ, формализация и декомпозиция задачи

В данной работе я(?!) буду проектировать цифрой фильтр с бесконечной импульсной характеристикой третьего порядка.

Запишем линейное разностное уравнение для БИХ-фильтра:

Преобразуем данное уравнение и получаем три формы реализации БИХ-фильтра:

1)Прямая форма 1

2)Прямая форма 2

3)Транспонированная прямая форма 2

Для фильтра порядка М=3 получим:

Проанализировав формы реализаций фильтров, прихожу к выводу, что нужно использовать транспонированную прямую форму 2,так как имеет встроенный конвейер и наименьшее количество сумматоров(?!). Данную форму можно представить в виде трех блоков, которые мы в последствии и будем использовать при программировании:

Рис.4 Блок Mult_a

Рис.5 Блок Mult_b Рис.6 Блок Mult_c

Программировать будем ПЛИС фирмы Altera FLEX10K20RC240-4.Укажем характеристики этой схемы:

Логическая емкость	20000
Число логических элементов	1152
Число логических блоков	144
Память (бит)	12288
Используемые выводы	189
Число строк	6
Каналов в строке	144
Число столбцов	24
Каналов в столбце	24

Таблица 1

В задании были получены коэффициенты фильтра. Но они дробные и поэтому MAX+plus с ними работать не может. Необходимо их перевести в целые числа. Это производится с помощью масштабирования. Масштабирование коэффициентов производится путем умножения заданных коэффициентов ai на 2m и bi на 2n. Выбираем n и m так, чтобы выполнялись условия технического задания(отклонение АЧХ в полосе пропускания и затухание АЧХ в полосе непропускания). С учетом этого выберем m=n=6.

Используем MATLAB и получаем характеристики фильтра при различных округлениях:

-без округления

-с отбрасыванием дробной части (fix);

-с округлением до ближайшего целого (round);

-с округлением до ближайшего меньшего целого (floor);

-с округлением до ближайшего большего целого (ceil);

Выбираем округление до ближайшего целого, так как это единственное округление, которое удовлетворяет техническому заданию. Оно соответствует красному графику.

(Отклонение АЧХ в полосе пропускания: не более ± 0,6 дБ

Затухание АЧХ в полосе непропускания: не менее 29 дБ)

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--