Лабораторная работа: Определение зависимости цены товара

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

ИНСТИТУТ

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ

Вариант1

Смоленск, 2007


Имеются следующие данные:

prise DEN polyamid lykra firm
Y X1 X2 X3 X4
1 49,36 20 86 14 0
2 22,51 20 97 3 1
3 22,62 20 97 3 1
4 59,89 20 90 17 0
5 71,94 30 79 21 0
6 71,94 30 79 21 0
7 89,9 30 85 15 1
8 74,31 40 85 13 1
9 77,69 40 88 10 1
10 60,26 40 86 14 1
11 111,19 40 82 18 0
12 73,56 40 83 14 1
13 84,61 40 84 16 0
14 49,9 40 82 18 1
15 89,9 40 85 15 0
16 96,87 50 85 15 0
17 39,99 60 98 2 1
18 49,99 60 76 24 0
19 49,99 70 83 17 1
20 49,99 70 88 10 1
21 49,99 70 76 24 0
22 49,99 80 42 8 1
23 129,9 80 50 42 0
24 84 40 82 18 0
25 61 20 86 14 0
26 164,9 30 16 30 1
27 49,9 40 82 18 1
28 89,9 30 85 15 1
29 129,9 80 50 42 0
30 89,9 40 86 14 1
31 105,5 40 85 15 1
32 79,9 15 88 12 1
33 99,9 20 88 12 1
34 99,9 30 73 25 1
35 119,9 20 85 12 1
36 109,9 20 83 14 1
37 59,9 20 86 14 0
38 79,9 40 82 18 0
39 82,9 20 86 14 0
40 111,8 40 82 18 0
41 83,6 40 82 18 0
42 60 20 86 14 0
43 80 40 82 18 0
44 90 50 76 24 0
45 120 70 74 26 0

Задача состоит в построении линейной модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года.

Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных были выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4.

Описание переменных содержится в Таблице 1.1:

Таблица 1.1.

Переменная Описание
номер торговой точки
price цена колготок в рублях
DEN плотность в DEN
polyamid содержание полиамида в %
lykra содержание лайкры в %
firm

фирма-производитель:

0 - Sanpellegrino, 1 - Грация

Задание:

1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции. Поясните выбор факторов для включения в модель.

2. Постройте уравнение регрессии. Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения проверьте с помощью F-критерия; оцените качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации .

3. Постройте уравнение множественной регрессии только со статистически значимыми факторами. Рассчитайте доверительный интервал для каждого наблюдения (уровень значимости примите равным 5%). Результаты п.3 отобразить графически (исходные данные,

Решение.

1.Для проведения корреляционного анализа необходимо выполнить следующие действия:

Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.

Выбрать команду Сервис – Анализ данных.

В диалоговом окне анализ данных выберите инструмент Корреляция, а затем щелкнуть на кнопке ОК.

В диалогом окне Корреляция в поле Входной интервал необходимо ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные(значения Х и У).Если выделены и заголовки столбцов, то установить флажок Метки в первой строке.

Выбрать параметры вывода. ОК.

Матрица парных коэффициентов корреляции.


Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что фактор Х3(содержание лайкры) оказывает наибольшее влияние на У(цена колготок), т.к.

КПК │rx2x3=-0.67│ ‌< 0.8

значит, мультиколлинеарность отсутствует.

Посмотрим как влияют коэффициенты Х2 и Х3 на У.

│ ryx2= -0.56 │ < │ryx3=0.6│,

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--

К-во Просмотров: 218
Бесплатно скачать Лабораторная работа: Определение зависимости цены товара