Лабораторная работа: Переоценка в основных фондах на предприятиях Перепись населения
= 310,25 / 36 = 8,864
Найдем внутригрупповую дисперсию по первой группе
Таблица 5.5 Расчетная таблица для расчета дисперсии по первой группе
№ п/п | y | y – | (y – )2 |
1 | 6,07 | -0,86 | 0,735 |
2 | 8,81 | 1,88 | 3,538 |
3 | 4,29 | -2,64 | 6,985 |
4 | 5,20 | -1,73 | 2,988 |
5 | 5,35 | -1,58 | 2,496 |
6 | 6,07 | -0,86 | 0,735 |
7 | 4,62 | -2,31 | 5,351 |
8 | 6,05 | -0,88 | 0,778 |
9 | 3,82 | -3,11 | 9,642 |
10 | 5,90 | -1,03 | 1,063 |
11 | 5,20 | -1,73 | 2,988 |
12 | 6,94 | 0,01 | 0,000 |
13 | 8,46 | 1,53 | 2,350 |
14 | 8,44 | 1,52 | 2,298 |
15 | 11,61 | 4,68 | 21,942 |
16 | 10,64 | 3,71 | 13,761 |
17 | 8,61 | 1,68 | 2,819 |
18 | 6,57 | -0,36 | 0,128 |
19 | 9,00 | 2,07 | 4,290 |
Сумма | - | - | 84,887 |
= 84,887 / 19 = 4,468
Найдем внутригрупповую дисперсию по второй группе
Таблица 5.6 Расчетная таблица для расчета дисперсии по второй группе
№ п/п | y | y – | (y – )2 |
1 | 10,00 | -0,50 | 0,245 |
2 | 12,08 | 1,58 | 2,509 |
3 | 7,26 | -3,24 | 10,480 |
4 | 10,33 | -0,17 | 0,028 |
5 | 9,41 | -1,08 | 1,174 |
6 | 12,87 | 2,38 | 5,656 |
7 | 8,65 | -1,84 | 3,396 |
8 | 11,22 | 0,72 | 0,524 |
9 | 16,20 | 5,71 | 32,572 |
Сумма | - | - | 56,584 |
= 56,584 / 9 = 7,073
Найдем внутригрупповую дисперсию по третьей группе
Таблица 5.7 Расчетная таблица для расчета дисперсии по третьей группе
№ п/п | y | y – | (y – )2 |
1 | 13,24 | 2,46 | 6,031 |
2 | 9,41 | -1,37 | 1,882 |
3 | 8,48 | -2,30 | 5,284 |
4 | 10,43 | -0,35 | 0,125 |
5 | 10,83 | 0,05 | 0,002 |
6 | 9,86 | -0,92 | 0,844 |
7 | 13,23 | 2,44 | 5,964 |
Сумма | - | - | 20,133 |
= 20,133 / 7 = 1,83
Внутригрупповая дисперсия по четвертой группе будет равна нулю, т.к. в этой группе нет ни одного завода.
= 0
Внутригрупповая дисперсия по пятой группе будет равна нулю, т.к. в этой группе только один завод.
= 0
Найдем среднюю из внутригрупповых :
= (4,468 * 19 + 7,073 * 9 + 1,83 * 7 + 0 * 0 + 0 * 1) / 36 = 161,359 / 36 = 4,482
Проверим правило сложения дисперсий
+ =
4,168 + 4,482 = 8,865
= 8,864
Т.е. правило сложения дисперсий выполняется.
Эмпирический коэффициент детерминации равен :
η2 = 4,168 / 8,864 = 0,47
Т.е. 47 % вариации результативного признака объясняется вариацией факторного признака.
Практическая работа №6
На основе данных табл. 5.1 об объемах продукции () и расчетов показателей производительности труда выполните следующие операции по расчету линии регрессии :
- нанесите данные объемов производства и производительности труда на корреляционное поле;
- сделайте вывод о возможной форме связи между объемом продукции и производительностью труда;
- для выбранной формулы с помощью метода наименьших квадратов рассчитайте величины коэффициентов;