Отчет по практике: Разработка системы краткосрочного прогнозирования спроса на продукцию с использованием принципа самоорганизации
- ошибка прогноза
- экспоненциальное взвешенное среднее
- показатель линейного роста
- фактическое значение наблюдаемого показателя
Алгоритм вычисления прогноза методом адаптивного сглаженного прогноза Брауна представлен на рисунке 3.
Рис.3. Блок-схема вычисления адаптивного сглаженного прогноза Брауна
2. Метод Тригг –Лича
В 1964 году Тригг предложил метод сглаживания ошибок, основанный на определении так называемого “следящего контрольного сигнала”. Значение следящего контрольного сигнала указывает с некоторым уповнем статистического доверия на степень неадекватности прогностической системы данным и, в частности на неудовлетворительность прогноза. В 1967 г. в целях контроля за прогностической системой Триггом и Личем было выдвинуто предложение применить следящий контрольный сигнал для адаптации скорости реакции прогностического метода. По этому методу, если в результате резких изменений показателя применяемый метод становится неудовлетворительным, значение следящего контрольного сигнала автоматически увеличивается, вследствие чего больший вес придается последним наблюдениям, а прогноз переходит на новый уровень среднего. После того как система перестроилась на новый уровень, значение автоматически уменьшится и прогнозы станут менее чувствительны к изменению данных.
Для стационарных показателей прогноз на любой момент времени по модели адаптивной скорости реакции Тригга и Лича вычисляется по формуле
Где
Где - прогноз на момент времени
- текущий момент времени
- период упреждения прогноза
- фактическое значение наблюдаемого показателя
- экспоненциально взвешенная ошибка
- ошибка прогноза
- следящий контрольный сигнал
- средне абсолютное отклонение
- константа сглаживания ()
Алгоритм вычисления прогноза методом Тригга-Лича представлен на рисунке 4.
Рис.4. Блок-схема вычисления прогноза методом Тригга-Лича
Ошибки прогнозирования рассчитываются по формулам:
- абсолютная ошибка прогноза
- относительная ошибка прогноза