Реферат: Анализ зависимости перевозок пассажиров на автомобильном транспорте

Выявление основной тенденции осуществляется методом скользящей средней, а для того чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

Суть метода скользящей средней заключается в том, что фактические уровни ряда заменяются рядом подвижных ( скользящих средних), которые рассчитываются для определенных последовательно подвижных интервалов и относятся к середине каждого из них. Сглаживание можно производить по любому числу уровней ряда.

Суть метода аналитического выравнивания заключается в том, чтобы подобрать математическую функцию, которая бы наиболее точно отражала основную тенденцию ряда динамики, в нашем случае – прямая и парабола.

Выравнивание показателей с помощью скользящей средней мы видим на ГРАФИКе № 18, где для железнодорожного транспорта ТАБЛИЦА № 13 – таблица расчета скользящей средней

ГРАФИК № 19 – автомобильный транспорт, ТАБЛИЦА № 14 – расчет скользящей средней

ГРАФИК № 20 – трамвайный транспорт, ТАБЛИЦА № 15 – расчет скользящей средней

ГРАФИК № 21 – троллейбусный транспорт, ТАБЛИЦА № 16 – расчет скользящей средней, ГРАФИК № 22 – дает более детальное представление

Заключение.

По результатам исследования можно сказать, что статистика дает наиболее полное отражение данных исследования. Именно она позволяет делать прогнозы на будущее в сочетании с теорией вероятности. Так можно сказать, что в дальнейшем не стоит ждать увеличения объемов перевозок людей по любому из видов транспорта и по всей видимости увеличение по некоторым показателям в 1996 году являют собой временный характер, ибо основные выводы – идет падение объема перевозок людей. Для изучения более подробно видов транспорта при имении составляющих – цены за проезд, дальности перевозок – можно было бы сделать вывод, почему произошло падение объемов перевозок – может быть из-за цены, других факторов, которые могли бы повлиять. Изучение такого голого материала не столь интересно для статистиков, а при имении уже более глубокого материала, можно было бы изучить объемы перевозок более интересно и показательно.