Реферат: Автоматизация учета исполнения бюджета Краснодарского края
Автор дипломной работы __________________ ___________ / Игнатьев А.В. /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
Руководитель дипломного
проекта __________________ ___________ / Нестерова Н.С. /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
Консультанты :
по экономике __________________ ___________ / Бовыкина М.Ф. /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
по безопасности
жизнедеятельности __________________ ___________ / Рывкин Э.Н. /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
по стандартизации __________________ ___________ / Осокин В.В, /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
Нормоконтроль __________________ ___________ / Осокин В.В. /
(подпись) (дата) (фамилия, инициалы)
Дипломная работа допускается к защите.
Заведующий кафедрой,
профессор __________________ ___________ / Асмаев М.П. /
(подпись) (дата)
1998 г.
4 Аналитические модели надежности
4.1 Динамические модели надежности
4.1.1 Модель Шумана
Исходными данными для модели Шумана, которая относится к динамическим моделям дискретного времени, собираются в процессе тестирования АСОД в течение фиксированных или случайных временных интервалов. Каждый энтервал - это стадия, на котором выполняется последовательность тестов и фиксируется некоторое число ошибок.
Модель Шумана может быть использована при определенным образом организованной процедуре тестирования. Использование модели Шумана предполагает, что тестирование поводиться в несколько этапов. Каждый этап представляет собой выполнение на полном комплексе разработанных тестовых данных. Выявление ошибки регистрируется, но не исправляются. По завершении этапа на основе собранных данных о поведении АСОД на очередном этапе тестирования может быть использована модель Шумана для расчета количественных показателей надежности. При использовании модели Шумана предполагается, что исходное количество ошибок в программе постоянно, и в процессе тестирования может уменьшаться по мере того, как ошибки выявляются и исправляются.
Предполагается, что до начала тестирования в АСОД имеется Et ошибок. В течении времени тестирования t1 в системе обнаруживается Ec ошибок в расчете на комманду в машинном языке.
Таким образом, удельное число ошибок на одну машинную команду, оставшуюся в системе после t1 времени тестирования, равно :
где It – общее число машинных команд, которое предполагается в рамках этапа тестирования.